Formation Data Analyst

Notre formation Data Analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans pré-requis de diplôme. Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.

La maturité de votre projet professionnel et la motivation sont aussi deux éléments indispensables qui seront évalués lors de notre parcours de candidature.

Pour rejoindre notre formation : 

1. SOUMETTEZ VOTRE CANDIDATURE
2 min
Candidatez facilement en quelques minutes depuis notre site internet ou bien par téléphone.

2. PLANIFIEZ VOTRE ENTRETIEN D'ADMISSION
5 min
Une fois votre candidature enregistrée, vous recevrez un email vous invitant à prendre rendez-vous directement depuis les agendas de nos responsables des admissions.

3. MONTREZ-NOUS VOTRE DÉTERMINATION !
45 min
L'entretien d'admission en visio est l'occasion de valider l'adéquation entre votre projet professionnel, votre motivation et les formations proposées à la Wild Code School.

 

Le parcours de candidature peut se réaliser en 1 semaine et les inscriptions restent ouvertes jusqu’à 7 jours avant le début de la formation.

Le délai entre le moment où vous candidatez sur notre site internet et le moment où vous serez notifié de votre acceptation à la Wild Code School est de 10 jours.

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.
La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !

Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle.

De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation. Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact.

Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : handicap@wildcodeschool.com

Notre formation data analyst en 5 mois, intensive et professionnalisante, aborde 4 grands volets de la data analyse :

• La collecte des données : exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données
• L’automatisation du traitement des données : nettoyage, complétion, correction, uniformisation
• La modélisation des données structurées : identification des corrélations existantes et utilisation du Machine Learning pour établir des prévisions
• La visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord

Téléchargez l’intégralité du programme de formation sur notre site !

À la fin de votre cursus de 5 mois en data analyse vous serez en mesure de :

• Explorer le contenu de bases de données afin d’identifier les possibilités d’utilisation et d’interprétation des données.
• Réaliser des requêtes complexes sur des bases de données relationnelles pour extraire des données.
• Automatiser des collectes de données afin d’exploiter les contenus et les informations récoltés sur des pages web (“web scraping”).
• Automatiser des requêtes à une “API REST” afin de partager des données entre différentes applications, et effectuer du Geocodage.
• Mesurer les enjeux du RGPD et les responsabilités de chacun.
• Utiliser des algorithmes et manipuler des tables de données notamment en langage Python afin d’automatiser des traitements de données.
• Maîtriser le process d’apprentissage automatique (“Machine Learning”), notamment les régressions et les classifications.
• Utiliser les statistiques descriptives afin de modéliser les données et en faire émerger des informations pertinentes.
• Utiliser les visualisations afin de représenter graphiquement des informations modélisées à destination d’analyste de données.
• Construire des tableaux de bords interactifs et dynamiques à destination d’utilisateurs opérationnels.
• Répondre à des problématiques métiers grâce aux données, et communiquer efficacement des résultats.

La formation vous permettra également de développer vos soft skills et valoriser votre profil professionnel :

• Intégrer une communauté de data analysts.
• Créer un portfolio professionnel.
• Développer votre présence en ligne et postuler à des offres d'emploi de data analyst.

Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (répertoire RNCP, niveau 6, équivalent bac +3). 
Comme tout titre professionnel, celui-ci peut être validé partiellement ou totalement en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.

La Wild Code School ne donne pas de notes et n'organise pas d'examens “classiques” d’évaluation. Cependant, des “checkpoints” sont organisés tous les mois. L’objectif d’un checkpoint est de vérifier si les élèves ont bien atteint le niveau attendu aux différentes étapes de la formation.

Au début de chaque session, les formateurs font ainsi le point avec les élèves pour fixer des objectifs de compétences à acquérir. L’équipe pédagogique se réunit ensuite chaque mois autour des checkpoints pour évaluer la progression des élèves, qui est alors consignée dans un livret de compétences individuel.

Le niveau de progression est également mesuré lors des projets réalisés en équipe, des live-coding, des présentations orales, des revues de code et des hackathons organisés au cours de la formation.
Par ailleurs, notre plateforme pédagogique en ligne Odyssey permet aux formateurs de suivre en temps réel la progression de l’ensemble du groupe, grâce notamment à différents exercices individuels (les “Quêtes”) corrigés automatiquement ou par ses pairs.

En accord avec la charte de déontologie du CPF
Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat

 

Titres professionnels

La plupart de nos formations conduisent à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.

France Relance
Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.

4.9/5 de satisfaction de nos élèves
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.

En 2023 :

• 95,50% de nos élèves qui se sont présentés au titre professionnel Data Analyse l'ont obtenu.
• 97,22% de nos élèves de la formation développeur web ont suivi la formation dans son entièreté
• La satisfaction qu’ils en retirent est évaluée à 4,10/5 (calcul réalisé le 21/12/2023 sur la base des sessions 2022/2023).
• 84% de taux de retour à l'emploi de nos élèves ayant suivi une formation data analyst au cours du second semestre 2021 et du premier semestre 2022, sortis de formation depuis 1 an.
• 95% de taux de réussite des élèves ayant suivi une formation Data Analyst à la certification Data Analyst inscrite au Répertoire National des Compétences Professionnelles (RNCP) en 2023

À l'issue de la formation Data Analyst en 5 mois vous pouvez prétendre à des postes de :

Data scientist
Data engineer
Ingénieur business intelligence
Chief data officer

Pendant votre formation data analyst, nous vous aidons à trouver un emploi en travaillant sur 3 axes principaux :

Le développement de votre réseau professionnel : nous vous donnons de nombreuses opportunités de rencontrer et collaborer avec des entreprises du numérique (datathons, projets clients, interventions d’experts du numérique ...)

L’approfondissement de vos soft-skills : apprendre à apprendre, travailler à distance, comprendre les besoins du client, collaborer avec ses pairs sont autant de compétences valorisées par les recruteurs que vous aurez développées à la fin de votre cursus.

La valorisation de votre profil sur le marché du travail grâce à un coaching individuel. Le responsable du campus organisera plusieurs workshops pour vous aider dans votre recherche d'emploi (ateliers CV, LinkedIn, simulation d'entretien...) et organisera des rendez-vous individuels pour suivre l'avancée de vos recherches.

Le taux d'insertion professionnelle pour cette formation est de 84,31%.
Pour notre Rapport de l'insertion professionnelle 2023, notre méthodologie de calcul est construite de la façon suivante : Nombre d'alumni en poste (CDI,CDD, Alternance, entrepreneurs..) / Nombre d'alumni éligibles (dont les alumni ayant déclaré être actuellement en recherche d’emploi)

Le salaire d’un data analyst junior (en sortie de formation) se situe en moyenne dans une fourchette de 30K€ à 40K€ avec des variations selon la géographie.
Pour plus de précisions sur la rémunération d’un data analyst, la plateforme Glassdoor permet d’évaluer le niveau de salaire d’un data analyst par ville.

Par ailleurs, après quelques années d’expérience dans le domaine vous pourrez augmenter significativement votre rémunération.

A la Wild Code School, nous vous proposons des parcours de formation en 2 temps ! Ce qui signifie que suite à votre formation Data analyst, vous pouvez choisir de rentrer directement sur le marché du travail en stage ou en CDI ou choisir de poursuivre avec une formation en alternance d'1 an (niveau Bac+4) afin de vous spécialiser ou obtenir une double casquette.

Formation Data Scientist
Formation Data Engineer