La data ingénierie a de beaux jours devant elle. C’est pourquoi les développeurs et les ingénieurs sont de plus en plus nombreux à se reconvertir vers le métier de Data Engineer. Pour preuve, ils sont plus de 7 500 en 2023 à indiquer “Data Engineer” dans leur titre LinkedIn en France (6 400 en 2022), selon Data Recrutement. Mais derrière ce profil convoité se cache une véritable expertise technique.
Qu’est-ce que le métier de Data Engineer ?
Le Data Engineer intervient avant le Data Analyst et le Data Scientist pour préparer l’accès à la donnée. Son rôle devient indispensable quand les volumes à traiter sont importants. Ses missions sont :
- Préparer la structure pour accueillir les données. Pour cela il conçoit et construit des data lakes et data warehouses pour intégrer et traiter les données de l’entreprise.
- Gérer des systèmes de traitement et des bases de données à grande échelle, tout en assurant le bon fonctionnement.
- Élaborer les réseaux, l’intégration de données et leur nettoyage.
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Pourquoi devenir Data Engineer ?
Les prises de décision ne se font plus sans données, et la plupart des projets portés par les entreprises sont maintenant data-driven. Mais, avant de pouvoir utiliser une donnée brute, il faut au préalable la sélectionner, la trier et l’organiser, de sorte à authentifier sa condition et sa pertinence. C’est là qu’intervient l’ingénierie de la donnée et le Data Engineer.
Le Data Engineer possède une expertise minutieuse des infrastructures qu’il doit surveiller. Pour remplir sa mission, il doit être capable de créer une architecture de base de données, maîtriser les outils de modélisation, et au moins un langage de programmation (généralement Python), connaître les technologies SQL ou NoSQL et étudier les données extraites. En créant des visualisations percutantes et des tableaux de bord informatifs, le Data Engineer porte ainsi la stratégie data de son entreprise ou de ses clients.
Comment devenir Data Engineer ? Focus sur l'alternance de la Wild Code School
Envie d’en savoir plus sur le métier de Data Scientist ? Découvrez la présentation en vidéo de Pierre Mur, Head of Data à la Wild Code School.
Quelle formation pour devenir Data Engineer ?
De nombreuses formations sont possibles pour devenir Data Engineer. En voici un panel avec leurs avantages et inconvénients.
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Type de Formation |
Durée |
Prix Moyen |
Avantages |
Inconvénients |
Financements Possibles |
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Formation en ligne |
Variable |
1 000 € à 5 000€ |
Flexibilité horaire |
Auto-apprentissage Nécessite une discipline personnelle |
Autofinancement, CPF, Pôle Emploi, bourses |
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Cursus universitaire |
3 à 4 ans |
3 000€ à 15 000€ par an |
Diplôme reconnu |
Durée Coût élevé Beaucoup de théorie |
Bourses, prêts étudiants, financement personnel |
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Bootcamp |
8 à 16 semaines |
5 000€ à 15 000 € |
Apprentissage intensif, axé sur l'emploi |
Coût élevé Rythme intense |
Prêts étudiants, prêts personnels, CPF |
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Écoles de code privées |
9 à 24 semaines |
6 000€ à 20 000€ |
Apprentissage spécifique, Projets concrets |
Coût élevé Sélection compétitive |
Prêts étudiants, CPF, bourses, partenariats |
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Auto-apprentissage |
Variable |
Variable |
Autonomie totale Coût réduit |
Nécessite une discipline personnelle Pas de diplôme |
Ressources gratuites, projets personnels, financement personnel |
Les compétences avancées du Data Engineer ne viennent pas sans formation ou expérience dans l’analyse de données. Avant de se former, il faut d’abord remplir quelques prérequis, comme la maîtrise d’un langage de programmation tel que Python ou R, ainsi qu’une forte appétence pour les mathématiques, les statistiques et la data visualisation. Avec la Wild Code School, vous pouvez vous former en seulement 12 mois, en apprenant à automatiser la collecte et le stockage des données grâce au SQL, à préparer le traitement des données ainsi qu’à communiquer les résultats et accompagner les équipes métiers.
Après une année de formation intensive en alternance, avec 80% de pratique et 20% de théorie, pour un rythme de trois semaines en entreprise et une semaine à l’école à distance, vous pourrez vous présenter au titre de "Concepteur Développeur d'Applications", attestant de votre expertise de niveau 6 (équivalent bac + 4). Vous bénéficierez tout au long de votre parcours d'un accompagnement personnalisé, delivré par nos formateurs experts, avec des sessions de cours en direct. Les projets collaboratifs et les échanges avec notre communauté de passionnés vous permettront de parfaire vos compétences.
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Sarah Souini, responsable des admissions à la Wild Code School vous présente en vidéo le fonctionnement de l’alternance pour nos formations.
Pourquoi nous faire confiance ?
La multiplication des data lakes et des data warehouses créés par les entreprises attestent d’importants débouchées pour les Data Engineers. Notre formation en alternance vous permettra ainsi de rejoindre une de nos nombreuses entreprises partenaires. Vous aurez alors un salaire et zéro frais de scolarité.
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