En France, l’empreinte carbone du secteur du numérique est estimée à 2,5 %, selon les données du Ministère de la transition écologique. Mais, selon le rapport de la mission d’information sur l’empreinte environnementale du numérique du Sénat, l’empreinte carbone du secteur pourrait augmenter de manière significative si rien n’est fait pour la limiter, et pourrait atteindre 6,7 % de l’empreinte carbone nationale d’ici 2040.
Le Green IT désigne, comme son nom l’indique en anglais, toutes les démarches qu’une DSI (Direction des Systèmes d'Information) entreprend pour rendre le système d’information de l’entreprise plus « vert ». En français, Green IT peut se traduire par « Eco TIC » (pour Techniques de l’Information et de la Communication).
Afin de réduire son impact environnemental, une DSI peut mettre en œuvre plusieurs stratégies et techniques :
L’IT for Green se définit comme étant une « démarche d’amélioration continue qui vise à réduire l’empreinte économique, écologique et sociale d’un produit ou d’un service, grâce au numérique. » L’objectif est donc de concevoir des solutions numériques au service de la cause écologique. La place de la technologie étant de plus en plus importante dans nos sociétés et économies, l’IT for Green peut s’appliquer à un nombre très élevé de secteurs d’activité.
Voici quelques exemples de projets IT for Green :
Le numérique responsable englobe le Green IT et l’IT for Green, en y ajoutant d’autres aspects tout aussi importants comme l’inclusion numérique - dont l’accessibilité numérique fait partie -, l’éthique des algorithmes et la gouvernance des données.
L’inclusion numérique vise à garantir que toutes les personnes, quelle que soit leur situation, puissent accéder aux technologies de l'information et de la communication. Cela passe notamment par des actions visant à améliorer l’accessibilité numérique des sites web et des applications mobiles, afin que tout un chacun - qu’il soit en situation de handicap ou pas - puisse s’en servir simplement et efficacement.
L’inclusion numérique comprend aussi des actions de formation, à travers par exemple l’organisation d'ateliers ou de cours visant à enseigner les compétences numériques de base à différentes populations, notamment les personnes âgées ou peu qualifiées.
Quant à l’éthique des algorithmes, elle s’applique aujourd’hui beaucoup à l’intelligence artificielle. L’objectif est d’éviter les biais et d’assurer un haut degré de transparence (explicabilité des algorithmes).
Enfin, les enjeux liés à la gouvernance des données sont de garantir une gestion éthique et responsable des données, en tenant compte de la confidentialité, de la sécurité et de la durabilité de ces informations. Le but est d’assurer la protection des données personnelles et de promouvoir des pratiques de collecte et d'utilisation des données transparentes et équitables.
Le sujet du numérique responsable vous intéresse ? Envie d’y prendre part en vous lançant dans la Tech ? Découvrez nos offres de formation (en format bootcamp ou en alternance) dans les domaines du Développement Web, de la Data et I.A, du Product Design ou Infrastructures et Cybersécurité !