C’est en apprenant les métiers de la Data !
Plus communément appelé “Big data” ou “Data Science”, les professionnels de la data utilisent la masse d’information créée par l’activité économique et humaine pour en tirer du sens (indicateurs sociaux, événements météo, sportifs, routiers, etc…).
En analysant les données, on fait émerger des phénomènes (parfois contre-intuitifs). C’est cette capacité à passer d’une analyse en temps réel (expl: l’observation du trafic routier en cours) à une analyse prédictive (prévoir quand et où les bouchons vont se produire) qui fera de vous une perle rare.
Devenir spécialiste du big data c’est un peu comme avoir le pouvoir de prédire l’avenir et donc, de l’améliorer…
Voici 5 grands et beaux projets basés sur la Data Science :
Le projet Hiphen pour un avenir plus responsable
Comment nourrir 9 milliards d'Hommes en 2050, en respectant l'environnement ? C'est l'un des défis du 21e siècle et nos modèles alimentaires doivent donc s'adapter. “Le projet Hiphen innove en développant des outils de mesure pour analyser sur le terrain les variétés cultivées aujourd'hui et évaluer grandeur nature le potentiel de celles cultivées demain. Ce savoir-faire unique ouvre un champ de possibilités de la sélection de variétés à l'industrie agroalimentaire.”
Le projet Baltimore Open Air contre le réchauffement climatique.
Lancé par les étudiants de l’université Johns Hopkins, il s’agit de capteurs destinés à récupérer des données d’ordre climatique. “Les capteurs collecteront les données critiques au sujet des vagues de chaleur, de la température, de la pollution, et ces données seront transmises en temps réel. Elles seront utilisées pour mesurer l’efficacité des efforts écologiques comme la plantation d’arbres, l’installation de toits blancs, et autres infrastructures.”
Le projet HEALTH DATA HUB
Demain, grâce à une mise en commun de la data, une médecine prédictive, préventive, personnalisée et participative verra le jour et révolutionnera profondément nos méthodes de soins. Le gouvernement français a mis en place un appel à projet fin janvier dernier pour identifier les premières initiatives qui se verront accompagnées par le hub. Les 10 projets sélectionnés s'intéresseront à différentes problématiques telles que le traitement du sarcome, l’apport de l’intelligence artificielle dans le dépistage organisé du cancer du sein, la prédiction des crises d'insuffisance cardiaque pour les patients porteurs de pacemaker, et d’autres démarches visant à améliorer le système médical et ses pratiques.
Le projet de la coalition FAO et Bill and Melinda Gates Foundation.
Les Nations Unies veulent utiliser le Big Data pour aider les agriculteurs des pays les plus pauvres du monde. L’idée c’est d’aider ces pays à collecter des données sur les fermiers par le biais de sondages. Ces derniers permettront de collecter des informations sur la gestion du bétail, le rendement des récoltes, les variétés de graines utilisées, les revenus, ou encore les capacités technologiques des fermiers.
Knewton, start-up américaine spécialisée dans la « big data pédagogique ».
Pour son fondateur, « l’éducation est même le plus gros marché de la data au monde ». « Nous vivons dans un monde ou la personnalisation est devenue une norme. Cette affirmation est aussi valable pour l’éducation : croire que l’on peut donner exactement le même cours en même temps à un groupe de personnes est aberrant » affirme la vidéo de présentation de Knewton. L’objectif de la start-up : industrialiser la personnalisation de l’éducation.
Récemment bâti, le nouveau Musée d’Histoire Naturelle de Shanghai présente une forme de spirale unique. En partie inspirée par la coquille d’un nautilus, cette forme découle également d’analyses Big Data pour contrôler les mouvements de foule. La Data Analyse intervient aussi dans le domaine de l’architecture.
Et ces projets ne représentent qu'une partie infime des possibilités qu’offre cette science… Nous découvrons de nouvelles utilisations chaque jour !
Ok, la data c'est le future, par où je commence ? Par cet article => La data, par où commencer ?
Conclusion : plus d’hésitation, renseignez-vous sur les métiers de la Data !!
À très bientôt,