Dayo Aderibigbe, Product Operations Manager chez Google, nous parle de l'utilisation de la Data dans la prise de décision stratégique dans les entreprises. Curieux d’en savoir plus ? On vous a concocté un résumé de la MasterClass du jeudi 10 décembre, de 15h à 16h !
Dayo Aderibigbe, Product Operations Manager chez Google, travaille actuellement sur les produits Google Play, mais également sur ceux de Google One, un abonnement qui permet notamment l’accès à un plus grand espace de stockage sur le cloud. Les missions de Dayo représentent le lien parfait entre la Data analyse et l’Exécutif, car elles se concentrent notamment sur la stratégie, les opérations, l'expérience client, les partenariats et la gestion du lancement de produits.
Tout d'abord, pour pouvoir utiliser correctement la Data en entreprise, il faut prendre en compte les quatre caractéristiques suivantes :
Même si l'analyse des données est très importante, il ne faut pas sous-estimer la façon dont ces dernières sont synthétisées et utilisées par la suite. D'une part, il est essentiel de garder à l'esprit que vous devez toujours chercher à formuler LA bonne question à partir des données disponibles. D'autre part, il faut également réfléchir à la manière dont vous allez les synthétiser pour pouvoir identifier la source du problème et en dégager une solution viable.
À partir des données collectées, la création d'un storytelling efficace va également vous être d’une grande utilité lors de la constitution d’une stratégie d’entreprise. Il existe de multiples façons d’analyser les données, construire une approche ou encore exposer une histoire ou une idée.
Déployer différentes options et mesurer les opportunités, leur impact et les compromis à mettre en place sont également des étapes à considérer. En effet, après avoir testé la première option, il peut arriver de se rendre compte qu'elle n'a ni l'impact ni la pertinence attendus. Il est donc essentiel de proposer différentes options et de les examiner méticuleusement avant de passer à l'analyse des données.
Cette étape prend généralement 40% de votre temps. Une bonne compréhension vous évitera de passer trop de temps à résoudre le mauvais problème, à faire des recherches inefficaces et à analyser la Data non-pertinente et non-applicable.
Bien qu’une stratégie Data-driven (orientée sur les données) est intéressante, la meilleure façon de comprendre un problème est de parler directement aux personnes concernées, partager avec votre entourage, mais également vous poser les questions suivantes :
Un objectif doit être à la fois quantifiable et spécifique, avec des chiffres à l'appui. Il est crucial de veiller à se concentrer sur les meilleures options possibles et élaborer une problématique globale à résoudre.
Grâce aux données disponibles, vous devez être en mesure de :
En plus de visualiser la situation actuelle, il est également important de présenter différentes solutions et les analyser pour choisir celles qui vous mèneront aux meilleures opportunités.
Pour formuler de manière efficace vos recommandations, vous pouvez les présenter de la manière suivante :
La plupart du temps, prendre en compte les facteurs non-financiers dans la prise de décision est capital, car ces derniers peuvent justement avoir un impact financier sur le long terme.
Une fois toute la stratégie minutieusement établie, il est temps de la mettre en œuvre et de mesurer les résultats qui en découlent !
Et enfin, voici les principaux points à prendre en compte si vous souhaitez devenir Business Strategist :
Si cet article vous a donné envie de découvrir le domaine de la Data, voici notre cours prépa pour le métier de Data Analyst !