Le volume de données à la disposition des organisations s’est considérablement accru au cours des dernières années. Un potentiel immense pour les entreprises, qui ont désormais toutes les cartes en main pour prendre des décisions stratégiques éclairées, en s’appuyant sur ces données, mais aussi au niveau opérationnel où des gains de performances importants sont possibles.
Malheureusement, le basculement vers une organisation réellement “data driven” est souvent lent et les organisations peinent à instaurer une culture forte et axée sur les données.
Dans cet article, nous vous expliquerons les avantages que procure une culture data driven, et pourquoi vous avez du mal à l’implanter dans votre entreprise. Si tel est le cas, pas de panique, vous trouverez ici toutes les étapes nécessaires pour procurer à votre entreprise une culture axée sur les données.
Définition : Qu'est-ce qu'une organisation data driven ?
Comment définir une culture data driven ?
Les données sont une richesse pour une entreprise. Les exploiter peut faire émerger des tendances au sein du marché, de la clientèle, étayer de nouvelles idées, prédire l’impact d’un nouveau produit…
Au premier abord, l'objectif de la culture d’une entreprise data driven est de faire émerger une excellence opérationnelle grâce à la donnée qu’elle collecte. Cette excellence doit se répercuter à tous les niveaux et ne se résume pas à votre équipe de Data Analysts, on parle également de “marketing data driven” lorsque les données sont utilisées par les équipes marketing pour prendre des décisions plus pertinentes. Les données sont donc au centre de l’entreprise, aussi bien sur le plan opérationnel qu’en termes de pilotage de votre stratégie.
Pour qu’une entreprise soit réellement data driven, il est donc nécessaire d’impliquer la totalité des employés dans cette culture à la fois pour collecter la donnée mais aussi l’analyser, l’interpréter et l’utiliser.
Le problème est que, bien souvent, cette exploitation n’est réservée qu’aux data analysts et métiers informatiques. Tout le monde n’a en effet pas la compétence de construire des modèles et faire “parler” les données. Proposer des formations accélérées sur les métiers liées à la data ou sur des thématiques précises en vous appuyant sur une plateforme de formation spécialisée à vos équipes est par exemple un premier pas pour les rendre à l’aise avec le traitement de données.
Culture data des organisations : les niveaux de maturité
L'expression "data driven" n'est pas un concept nouveau. Il s'agit simplement de toute entreprise qui prend des décisions basées sur des données plutôt que des intuitions.
Dans une telle organisation, la prise de décision basée sur les données ne se fait pas uniquement au niveau de la direction mais à tous les niveaux de l'organisation.
Il existe 3 stades d’organisation data driven :
- Compétence technique : L’entreprise doit être capable de créer et de collecter toutes les données numériques pertinentes.
- Maîtrise des données : L’entreprise doit être capable de structurer ces données et d’en extraire de l’information.
- Maîtrise des décisions : L’entreprise doit posséder la capacité de prendre des décisions des renseignements fournis par les données.
Pourquoi la culture de votre entreprise n'est pas réellement data driven ?
Vos données sont de mauvaise qualité
Selon une étude d’Accenture, seules 33 % des entreprises déclarent avoir suffisamment confiance en leurs données pour les utiliser de manière efficace et en tirer de la valeur. Il est difficile d’avancer dans l’exploitation de vos données si vous n’avez pas confiance en leur qualité. Si vous considérez vos données comme un atout commercial, mais que vous ne résolvez pas leurs problèmes de fiabilité, il est normal qu’elles ne soient pas assez exploitées.
Si votre équipe n'est pas à l'aise avec les données, celles-ci ne seront utilisées, au mieux, que spontanément. Seulement 21 % des travailleurs ont pleinement confiance dans leurs compétences en matière d’analyse de données. Même si les employés ont de plus en plus de données à portée de main, une grande majorité est dépassée lorsqu'elle travaille avec ces dernières.
Pour commencer, même les logiciels CRM pour TPE vous fournissent et mettent en forme des données indispensables sur votre activité !
Manque de clarté de la stratégie data de votre entreprise
Seul un tiers des entreprises déclare avoir une stratégie de données (data driven strategy) bien articulée. Pourtant, la stratégie data est primordiale dans la collecte et l’utilisation des données. Si votre objectif est d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux grâce aux données, ce qui est mesuré par votre analyse de données doit être aligné sur votre stratégie commerciale. Sans une stratégie de données bien définie, il est probable que vos équipes ne disposent pas des données pertinentes dont elles ont besoin. Dès lors que les données ne sont pas liées à vos principaux objectifs commerciaux, elles ne seront pas assez exploitées.
Si votre objectif principal du moment est par exemple d’augmenter votre visibilité sur les réseaux sociaux, vous devez vous procurer les données vous montrant l’exposition de votre entreprise sur ces réseaux, et l’amélioration de celle-ci à mesure de vos efforts.
Manque de maîtrise des outils de vos utilisateurs
L’investissement important que représente une plateforme d’analyse de données est tel, qu’il est indispensable de mettre tous les moyens nécessaires en œuvre pour favoriser son adoption par vos équipes. Un taux d’adoption faible serait une perte considérable pour votre organisation.
L'utilisation des outils ne devrait pas être limitée aux seuls data analysts. Pour construire une culture des données, vous avez besoin d'outils qui rendent l'expérience des données intuitive, pratique, et non technique et difficile.
Si ces outils sont déployés sans la participation de toutes les équipes de l'entreprise, ils ont peu de chance de susciter de l’adhésion : vos collaborateurs ne s’en empareront probablement pas. Les équipes analytiques et commerciales doivent collaborer sur les solutions pour s'assurer qu'elles répondent aux besoins réels de l'entreprise. En outre, l’enjeu principal serait d’impliquer l'équipe d’analystes dès le début du processus. La mesure de la participation des employés, de leur compréhension de l’outil doit en effet être un élément central du projet, et non une réflexion après coup.
Quelles sont les étapes pour devenir une entreprise data driven ?
Faire en sorte que les données soient au centre de votre organisation
L’analyse de données peut vraiment contribuer à améliorer le moral des employés. Gérer les données par eux-mêmes leur permet d’automatiser les tâches ennuyeuses. Ils pourront ainsi être à même de monter en compétence pour mieux les traiter. Si le principe de la culture data driven n'est pas expliqué correctement à vos employés, peu d’entre eux seront suffisamment motivés pour persévérer et revoir leurs méthodes de travail.
En revanche, si les objectifs leur profitent directement et rapidement (en leur faisant gagner du temps ou en leur permettant d'obtenir des informations dont ils ont fréquemment besoin) alors ils auront tendance à s’approprier plus facilement les nouvelles méthodes. Il arrive que dans certaines entreprises, les équipes soient formées aux bases de l'informatique pour expérimenter de nouveaux modèles sur de grands ensembles de données sans faire appel au service IT.
Ainsi, lorsque l’équipe IT entreprend de nouveaux grands projets, comme la refonte de l’architecture du site de l’entreprise, les équipes peuvent participer activement et même proposer des solutions fonctionnelles. Dans le cas précis d’une refonte de site web, ce qui est courant dans une jeune entreprise, faire appel à un webmaster pour encadrer vos équipes peut être pertinent !
Choisir des métriques pertinentes
Les dirigeants peuvent exercer un effet puissant sur les comportements en choisissant habilement ce qu'ils attendent des employés. Supposons qu'une entreprise puisse réaliser des bénéfices en anticipant les mouvements de prix de ses concurrents. Il existe une mesure pour cela : l’analyse prédictive dans le temps. Une équipe doit faire en permanence des prédictions explicites sur l'ampleur et la direction de ces mouvements. Elle doit également suivre la qualité de ces prédictions, qui s'améliorent régulièrement !
Prenons par exemple un grand opérateur de télécommunications qui veut s'assurer que son réseau offre à ses principaux clients la meilleure expérience utilisateur possible. Malheureusement, il n’a recueilli que des statistiques globales sur les performances du réseau, et ne sait donc pas suffisamment de choses sur les utilisateurs et la qualité du service. En créant des mesures détaillées sur les expériences des clients, l'opérateur peut ainsi faire une analyse quantitative de l'impact des mises à niveau du réseau sur les consommateurs et trouver réponse à son besoin. Pour ce faire, il doit simplement avoir une maîtrise beaucoup plus étroite de la provenance de ses données !
Être réactif sur les problématiques data
Les personnes travaillant dans différentes branches d'une entreprise se plaignent souvent de la difficulté d’obtenir les données, même les plus élémentaires. Curieusement, cette situation persiste malgré une vague d'efforts visant à démocratiser l'accès aux données au sein des entreprises. Privés d'informations, les employés ne peuvent pas analyser de façon optimale les données et il est impossible qu'une culture axée sur les données prenne racine.
Il n’est pas rare d’avoir des problématiques d’accès aux données. Il faut donc avoir des équipes qui soient les plus réactives possibles pour que cette anomalie soit résolue le plus rapidement possible. Il est également essentiel de mettre en place une organisation où la donnée est reine et est accessible à tout moment. Chaque problème technique ou opérationnel doit être réglé le plus rapidement possible, c’est pourquoi la nécessité d’éviter toutes les barrières à l’utilisation et l’analyse de données est primordiale.
Quelle que soit l'initiative spécifique, il est judicieux de commencer par rendre accessibles les données concernant les sujets importants et actuels. Remplir progressivement cette base avec de nouvelles données peut ensuite encourager considérablement son utilisation !
Conclusion
Rares sont les organisations qui ignorent encore le sujet de l’exploitation des données, comme en témoigne l'explosion de la demande de Data Analyst, Data Scientist, ou encore de l’explosion du nombre de formations dans le domaine.
Malheureusement, l’accès aux immenses gains de performance opérationnelle ou la prise de décisions stratégiques ne se résument pas à des investissements technologiques et humains importants. De la même façon, vous construire un corps d’athlète ne passera pas uniquement par un abonnement Premium à la salle de fitness de votre quartier.
Pour être totalement efficaces, ces investissements doivent être accompagnés de la mise en place d’une culture “data driven” au sein de votre organisation. Concrètement, cette culture se traduit par une évolution de l’état d’esprit de vos équipes : il s’agit moins d’une évolution technologique que d’une nouvelle approche, une compétence que chacun doit se constituer à l’aide des moyens que nous avons évoqué dans cet article.
Et vous, où en êtes-vous dans cette transformation ?
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