Après avoir suivi un Master à Kedge Business School et avoir été Auditrice financière chez Deloitte pendant deux ans, Tatiana s'est reconvertie dans la Tech ! Actuellement en stage chez Betclic en tant que Data Analyst, on revient sur son parcours et son expérience à la Wild.
Je m'appelle Tatiana, j'ai 28 ans. Je suis originaire de l'Île Maurice, mais cela fait maintenant 10 ans que je suis installée à Bordeaux.
Avant la Wild, j'ai suivi un Master à l'école de commerce Kedge Business School à Bordeaux, puis j'ai travaillé deux ans en tant qu'Auditrice financière chez Deloitte, toujours à Bordeaux.
J'avais très envie de découvrir le secteur de la Tech et cette formation très complète permettait d'être opérationnelle au bout de 5 mois. J'avais, de plus, beaucoup apprécié le fait de pouvoir travailler sur un vrai projet professionnel.
J'ai eu l'opportunité de passer des entretiens auprès de Betclic grâce à un forum organisé par la Wild en visio où nous avons pu passer des entretiens auprès de plusieurs entreprises.
Je suis totalement satisfaite de mon stage. J'apprends auprès de personnes très compétentes au sein d'une entreprise Data Driven. Le tout dans une ambiance start-up, type jeune et dynamique. J'ai les missions "classiques" d'un Data Analyst à savoir de la Data Prep, de la Data Viz et des analyses à effectuer pour des services spécifiques à l'entreprise.
Le fait d'apprendre chaque semaine des outils différents m'a permis de m'adapter facilement face aux nouveaux outils, et surtout d'apprendre à chercher par moi-même. La maîtrise de SQL, très demandée, est un atout considérable. De plus, les projets en groupe m'ont permis de mettre en pratique de véritables projets Data, de travailler en équipe. Très utiles également pour avoir du contenu lors des entretiens auprès d'entreprises.
Je conseillerais aux Wilders de profiter un maximum des connaissances de chacun comme on le fait en entreprise.
Pour découvrir notre formation Data Analyst, c’est par ici ! Et pour en savoir plus sur la Data, consultez la catégorie dédiée “Big Data” sur notre blog.
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