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Les bases de l'intelligence artificielle

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Cheat Sheet n°1 :
IA, les notions essentielles à connaitre

Découvrez les bases de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre fiche de révision complète. Cette ressource pratique vous offre des explications claires et des exemples concrets pour chaque concept essentiel de l'IA. Parfaite pour les débutants ou ceux qui souhaitent rafraîchir leurs connaissances, cette fiche vous guidera pas à pas dans la maîtrise des principes clés de l'IA.

Notre fiche de révision couvre tous les concepts importants de l'IA, y compris les algorithmes, l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Machine (Machine Learning), et l'Apprentissage Profond (Deep Learning). Téléchargez cette fiche indispensable pour réviser efficacement et renforcer vos compétences en IA.

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01/08/2024 Temps de lecture 3 min

Que nous promet l'intelligence artificielle générale (AGI) ?
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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années. »\n\nContrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. 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En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.\nSelon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé Strawberry, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. 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Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.\nL’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.\nBen Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. Elle devrait être capable de créer une AGI plus intelligente, puis une AGI encore plus intelligente, et enfin permettre une explosion de l’intelligence. »\n<h3 style=\"font-size: 20px;\">Utilisations de l'AGI</h3>\nL'AGI pourrait révolutionner de nombreux secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant la prise de décision. Voici quelques exemples d'applications potentielles :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Médecine : Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\">Finance : Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\">Éducation : Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\">Industrie : Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</h2>\nAvantages :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Efficacité et productivité accrues : L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\">Prise de décision améliorée : Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\">Innovation accélérée : L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\nRisques :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Éthique et contrôle : La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\">Impact sur l'emploi : L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\">Sécurité : Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n \nPour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"> ici</a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"> ici.</a>\n</li>\n</ul>", "post_summary" : "La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\">l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</a>. 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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années. »\n\nContrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés. »\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Ce qu’est l’AGI</h2>\nL'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.\nSelon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé Strawberry, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. 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Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.\nL’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.\nBen Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. 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Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés. »\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Ce qu’est l’AGI</h2>\nL'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.\nSelon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé Strawberry, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. Pendant ce temps, en France, <a href=\"https://presse.bpifrance.fr/the-h-company-hcompanyai-realise-une-levee-de-fonds-de-220-millions-de-dollars-pour-sa-vision-de-lintelligence-artificielle-generale-agi\" style=\"font-weight: bold;\">la société H Company a levé 220 millions d’euros</a> auprès d’investisseurs tels que Xavier Niel, Bernard Arnaud et Amazon pour continuer ses recherches sur le développement de l’AGI et démocratiser ses modèles. \n<h3 style=\"font-size: 20px;\">AGI : comment ça marche ?</h3>\nLe fonctionnement de l'AGI repose sur plusieurs piliers technologiques et théoriques qui commencent par l’apprentissage profond. L’AGI utiliserait en effet des réseaux neuronaux profonds pour modéliser des données complexes. Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.\nL’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.\nBen Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. Elle devrait être capable de créer une AGI plus intelligente, puis une AGI encore plus intelligente, et enfin permettre une explosion de l’intelligence. »\n<h3 style=\"font-size: 20px;\">Utilisations de l'AGI</h3>\nL'AGI pourrait révolutionner de nombreux secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant la prise de décision. Voici quelques exemples d'applications potentielles :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Médecine : Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\">Finance : Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\">Éducation : Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\">Industrie : Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</h2>\nAvantages :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Efficacité et productivité accrues : L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\">Prise de décision améliorée : Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\">Innovation accélérée : L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\nRisques :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Éthique et contrôle : La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\">Impact sur l'emploi : L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\">Sécurité : Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n \nPour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"> ici</a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"> ici.</a>\n</li>\n</ul>", "rssSummary" : "La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\">l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</a>. 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12/07/2023 Temps de lecture 3 min

Retour vers le futur de l’IA générative
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D’ailleurs, à elles seules, ces jeunes pousses ont déjà levé 3,2 milliards d’euros.\n \n<h2 style=\"font-size: 35px;\">Des craintes d’aujourd’hui… </h2>\nUne croissance aussi rapide et médiatisée engendre nécessairement des craintes, tant de la part des utilisateurs que des chercheurs dans le domaine. Car, si la technologie a fait un bond en avant fulgurant, des limitations subsistent, comme les phénomènes baptisés “hallucinations”. Ces hallucinations interviennent lorsque l’IA invente des informations plausibles mais fausses, quand Chat-GPT affirme, par exemple, que le TGV entre Clermont-Ferrand et Paris relie les deux villes en 2h30. Ce serait sûrement le cas, si cette ligne de TGV existait… “Pour contrecarrer ces phénomènes d’hallucinations, nous sommes obligés de donner plus d’informations et de contexte à l’IA. Mais, pour cela, il faut déjà se rendre compte que l’IA hallucine”, enseigne Marie Crappe.\nComme tous les outils avant elle, l’IA peut être mal utilisée, ou plutôt utilisée à des fins malveillantes. Or, c’est un outil de communication et de diffusion très puissant. Il nécessite donc une régulation particulière pour endiguer la génération de contenus haineux ou violents. Mais c’est aussi un défi économique, car, comme le rappelle Didier Girard : “D’un point de vue business, beaucoup de changements sont à prévoir, et certains métiers vont en souffrir. 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Leur véritable innovation vient de l’UX, avec l’introduction de la barre de chat. Parce que, si on savait déjà programmer une IA générative, nous n’avions pas encore l’idée de dialoguer avec elle. Didier Girard, co-CEO et CTO de SFEIR\n</blockquote>\nQui peut savoir quelles seront les autres utilisations possibles de l’IA dans le futur ? “Une chose est sûre, répond Marie Crappe, notre génération n’a pas besoin de savoir calculer. Alors, peut-être que la génération suivante n’aura pas besoin de savoir rédiger.”\n \nL’intelligence artificielle vous passionne et vous aimeriez développer des compétences techniques pour mieux la comprendre ? 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04/10/2023 Temps de lecture 3 min

IA génératives : prendre le pouls de la révolution en marche
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Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</h2>\nLes algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. 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Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</h2>\nLes algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.\nLa question de la souveraineté est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.\n“Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis, précise Nicolas Chesneau. Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. Ce qui permettrait de contrôler la provenance des données d'entraînement. 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C’est l’analyse de Nicolas Chesneau, Head of Innovation chez <a href=\"https://ekimetrics.com/\" rel=\"noopener\">Ekimetrics</a>. “L’innovation a toujours fait peur : radio, téléphone, télévision, autant d’inventions ‘du diable’, comme le titrait la presse de l’époque. Alors, oui, l’IA générative va transformer beaucoup de métiers. Elle détruira des emplois pour en créer de nouveaux.”\nSi l’IA est amenée à bouleverser nos métiers, c’est à nous de nous adapter pour en tirer le meilleur parti. “J’ai une vision très positive des choses, car l’IA va dégager du temps aux développeurs, analyse Jacopo Chevallard, Head of Science and Innovation chez <a href=\"https://bloomsocialanalytics.com/fr/\" rel=\"noopener\">Bloom</a>. Les développeurs doivent apprendre rapidement à gérer des assistants virtuels qui écriront le code pour eux. Il faut donc adapter notre métier à travers de nouvelles formations.” En dégageant du temps aux développeurs, l’assistant virtuel ne serait plus qu’un outil aux services des tâches les plus répétitives. “Les développeurs pourront se concentrer sur des tâches qui échappent complètement aux IA génératives : l’abstraction et la création”, abonde en ce sens Stéphane Roder, CEO de <a href=\"https://aibuilders.ai/\" rel=\"noopener\">AI Builders</a>.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Une révolution dans l’éducation</h2>\nL’IA générative rebat complètement les cartes de l’enseignement prôné par les institutions. Car les cours théoriques, jusqu’ici transmis par les professeurs, pourront être assurés par les IA.\n<blockquote>\nCe qui est incroyable avec Chat GPT, c’est que nous pouvons discuter avec lui, et lui poser toutes les questions que nous voulons, même les plus stupides. Il reformulera toujours pour nous faire comprendre ce qui nous échappait jusqu’ici, et sa patience, contrairement à un humain, est infinie”\nIgor Carron, CEO de <a href=\"https://www.lighton.ai/fr\" rel=\"noopener\">LightOn</a>.\n</blockquote>\nUn enseignement asynchrone serait ainsi possible, avec une partie théorique assurée à domicile par l’IA et une partie pratique avec des professeurs dans un établissement scolaire. De nombreuses formules restent à imaginer.\n“Chat GPT va aplatir les courbes d’apprentissage des métiers de la Tech en démocratisant le savoir, affirme Jacopo Chevallard. Et la possibilité de co-construire avec l’IA des contenus qui ne sont pas encore clairs dans notre tête est d’une importance capitale.” Le problème qui subsiste est évidemment celui des biais algorithmiques. Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</h2>\nLes algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.\nLa question de la souveraineté est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.\n“Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis, précise Nicolas Chesneau. Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. Ce qui permettrait de contrôler la provenance des données d'entraînement. Mais, comme le conclut Nicolas Chesneau : “Nous sommes plongés dans une science en balbutiement. Nous observons tous les jours des phénomènes que nous ne comprenons pas encore.” Une chose est sûre : l’IA n’a pas fini de bouleverser les métiers de la Tech.\n \nVous voulez en apprendre plus sur les métiers de la Tech et développer des compétences techniques auprès des professionnels ? Alors rejoignez l’un de nos nombreux <a href=\"/fr-fr/\" rel=\"noopener\">bootcamps</a> !\n ", "rssSummary" : "En France, la société <a href=\"https://www.lesechos.fr/pme-regions/ile-de-france/onclusive-remplace-la-moitie-de-ses-salaries-francais-par-un-logiciel-dia-1979639\" style=\"font-weight: bold;\">Onclusive remplace 209 de ses collaborateurs</a> (sur 447 au total) par un logiciel d’intelligence artificielle. 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