Formation Langchain: Développer des applications IA
- 100% en ligne avec mentorat
- Eligible au CPF
- Certification à la clé
CE QUE VOUS APPRENDREz
Le programme de la formation Langchain - Développer des applications IA s'articule autour de plusieurs compétences clés. Pendant 7 semaines, vous apprendrez à intégrer l'intelligence artificielle dans vos projets grâce à Langchain, à automatiser des workflows, interagir avec des modèles d'IA tels que ChatGPT et optimiser vos processus via des chaînes de traitement personnalisées. Accompagné d’un mentor, vous utiliserez Langchain pour concevoir des solutions innovantes et adaptées à vos besoins professionnels.
LANGCHAIN ET les AGENTS INTELLIGENTS
Découvrir l'écosystème Langchain et configurer l'environnement de développement.
Utiliser les prompts, comme les Prompt Templates, pour personnaliser les interactions IA.
Explorer les outils de Langchain pour créer des agents intelligents, gérer des documents et traiter les résultats.
Apprendre à optimiser les workflows avec des chaînes comme Stuff, Map-Reduce et Refine.
EMBEDDINGS ET DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS RAG
Explorer la vectorisation des données et configurer des bases de données vectorielles avec Langchain et LCEL.
Intégrer des modèles linguistiques pour développer des applications IA évolutives et optimiser les fonctionnalités avec LCEL.
Apprendre à gérer et traiter des bases de données pour des applications RAG, en utilisant des techniques d'indexation et d'extraction de données avancées avec Neo4J.
DÉPLOIEMENT ET ÉVOLUTION D'APPLICATIONS IA
Apprendre à déployer, surveiller et faire évoluer des applications IA avec Langchain en utilisant des outils comme LangSmith, LangServer et LangGraph. Gérer la surveillance, la maintenance et le ré-entraînement des modèles, tout en intégrant des bases de données comme FAISS et Picone.
Développer des applications IA à grande échelle, en étudiant des cas pratiques et en intégrant plusieurs LLM tels que Mistral ou Vertex AI, tout en appliquant des techniques RAG avancées.
LLMOPS
Maîtriser les LLMOps pour gérer efficacement le déploiement et la maintenance des modèles linguistiques (LLM) en production.
Apprendre à implémenter les bonnes pratiques pour surveiller, optimiser les performances et assurer la stabilité des applications IA.
Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour garantir des mises à jour rapides et fiables des modèles IA en environnement de production.
Découvrez la formation avec Ben
Dans cette vidéo, Ben, expert en intelligence artificielle, vous explique comment la maîtrise de Langchain et des systèmes d'IA peut vous permettre d'automatiser, personnaliser et optimiser vos applications et workflows. Découvrez le programme détaillé et les compétences requises pour rejoindre notre formation Langchain - Développer des applications IA sur 7 semaines.
Comment s'organise la formation ?
La formation Langchain - Développer des applications IA se déroule entièrement en ligne sur une période de 7 semaines : vous bénéficierez d'un apprentissage flexible et en autonomie via notre plateforme pédagogique, comprenant cours, exercices et quiz, le tout complété par des sessions de mentorat groupées hebdomadaires en live. Pour un accompagnement encore plus personnalisé, vous avez également la possibilité d’ajouter des séances de mentorat individuelles, adaptées à vos besoins spécifiques.
- Une plateforme pédagogique dédiée
- Des contenus exclusifs variés : leçons, exercices, ateliers, quiz
- Des sessions de mentorat en groupe avec des experts reconnus
- Des séances de mentorat individuelles en option pour un accompagnement personnalisé
- Une collaboration au sein d'un groupe de travail
Une Certification reconnue par l'état
La formation Langchain - Développer des applications IA vous permet d'obtenir certification reconnue par l'État, qui valide vos compétences et renforce votre employabilité sur le marché du travail.
à qui s'adresse cette formation ?
La formation s'adresse aux développeurs et ingénieurs qui souhaitent exploiter Langchain pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans leurs applications, automatiser des workflows et optimiser la recherche d'informations à l'aide de structures de stockage vectorielles et de LLMOps.
Étant donné qu'elle s'adresse à des professionnels de la tech, des prérequis sont nécessaires :
- Une expérience en développement web ou d’application, au moins au niveau académique, est nécessaire.
- Être titulaire d’un diplôme Bac+3, ou d’un Titre de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS.
- Justifier de plus de 2 années d’expérience dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée.
- Disposer d'un abonnement actif à l’API d’Open AI.
- Une expérience initiale des techniques avancées de prompt engineering est souhaitable.
Quand suivre cette formation ?
Ne ratez pas nos prochaines sessions de formation ! Découvrez les tarifs de notre Skill Course Langchain.
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Salarié
Salarié
En tant que salarié, vous pouvez utiliser votre Compte Personnel de Formation (CPF), bénéficier du Fonds d'Assurance Formation (FAF) en fonction de votre secteur d'activité ou encore recourir au paiement échelonné en 2, 3 ou 4 fois avec notre partenaire Alma.
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Demandeur d'emploi
Demandeur d'emploi
En tant que demandeur d'emploi, plusieurs options de financement s'offrent à vous pour suivre notre formation Langchain.
Vous pouvez bénéficier de financements via France Travail, utiliser votre Compte Personnel de Formation (CPF), ou encore recourir au paiement échelonné en 2, 3 ou 4 fois avec notre partenaire Alma.
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Accompagnement recherche d'entreprise
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À qui s'adresse la formation Langchain ?
La formation Langchain s'adresse aux développeurs et ingénieurs qui souhaitent exploiter Langchain pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans leurs applications, automatiser des workflows et optimiser la recherche d'informations à l'aide de structures de stockage vectorielles et de LLMOps.
Ils apprendront à développer des applications RAG (Retrieval-Augmented Generation) et à déployer des solutions IA à grande échelle tout en assurant leur maintenance et leur évolution. Bien qu'elle soit accessible à ceux ayant une expérience de base en développement, des compétences techniques en manipulation de modèles IA et en gestion d'infrastructures sont recommandées.
Combien de temps dure la formation ?
La formation Langchain se déroule entièrement en ligne sur une période de 7 semaines.
Cette formation comprend :
- 42 heures de formation "sef learning" sur notre plateforme pédagogique
- 10 heures de mentorat groupé sur du workshop
- 3 heures de sessions de Q&A en groupe
55 heures au total / sur 7 semaines
Ce Skill Course est entièrement flexible, vous permettant de progresser à votre rythme sur la partie en "sef learning". Seules les sessions de mentorat groupé sont programmées à des moments précis, et vous offrent un accompagnement live avec un mentor pour répondre à vos questions, et vous guider tout au long de votre apprentissage.
Dois-je avoir des connaissances en intelligence artificielle pour suivre cette formation ?
Une expérience initiale des techniques de prompt engineering est souhaitable pour suivre cette formation, bien qu'elle ne soit pas strictement obligatoire. La formation est conçue pour les développeurs ayant des compétences en programmation, et une familiarité avec l'intelligence artificielle vous permettra d'aborder plus facilement l'intégration des modèles IA avec Langchain.
Cependant, les concepts essentiels seront couverts pour vous permettre de progresser, même si vous débutez dans ce domaine.
Puis-je suivre la formation à mon rythme ?
Oui, cette formation est 100% en ligne et flexible. Vous pouvez avancer à votre rythme tout en bénéficiant des sessions de mentorat en direct pour vous soutenir tout au long de votre parcours.
Quelles sont les compétences clés de cette formation ?
- Collecter et agréger des données via des bases de données exploitables ou des opérations de collecte (ex. Mechanical Turk) en utilisant des outils techniques appropriés.
- Traiter et analyser les données avec des techniques de Data Mining et Data Analysis pour fournir des préconisations exploitables.
- Modéliser des données (texte, image, son) en les transformant, normalisant et structurant pour garantir leur qualité et optimiser le stockage et le traitement.
- Concevoir un modèle IA en définissant l'architecture, les objectifs de performance, et en sélectionnant les algorithmes adaptés (apprentissage supervisé ou non supervisé).
- Optimiser les modèles IA en interprétant les résultats, testant la qualité des prédictions (ex. Time-series Predictions) et améliorant les algorithmes en fonction des évaluations.
Y a-t-il un accompagnement pendant la formation ?
Oui, vous bénéficierez de sessions de mentorat pendant la formation animées par un mentor expert. Ces sessions sont programmées pour vous accompagner, répondre à vos questions et approfondir certains concepts.
Comment se déroule l'évaluation de cette formation ?
L'évaluation de la formation se déroule à travers deux mises en situation professionnelles :
Mise en situation pratique sur un jeu de données : le candidat doit appliquer des prétraitements et des augmentations de données à partir d’un jeu de données d’entreprise, afin de les rendre exploitables pour des techniques d’apprentissage automatisé.
Réalisation d’un rapport de synthèse et d’étonnement : en partant d’une solution d’IA déjà proposée, le candidat devra produire un rapport détaillant l’explication des choix de solutions implémentés, l’interprétation des résultats, l’évaluation de la fiabilité des algorithmes, ainsi que des recommandations d’optimisation.
Ces évaluations visent à reproduire des contextes professionnels pour valider vos compétences de manière concrète.
Quels sont les gages de confiance de votre formation ?
Notre école fait partie des entreprises de formation respectant la charte de déontologie du CPF :
1- Titulaire de la certification Qualiopi
2- Explication transparente sur notre offre
3- Accompagnement adapté aux besoins du candidat
Titres professionnels
Notre formation conduit à une certification professionnelle reconnue par l’Etat.
France Relance
Eligibilité des formations aux financements complémentaires du Compte personnel de formation (CPF) par l’Etat au titre des métiers stratégiques du numérique.
4.9/5 de satisfaction de nos élèves
Nous apportons une expérience unique à nos élèves qui ont laissé plus de 600 avis sur les plateformes SwitchUp & Course Report & Google reviews.
La formation en quelques chiffres.
Cette formation, récemment lancée, ne nous permet pas encore de partager des données concrètes à ce stade.
Nous mettrons à jour ces informations dès que possible.
comment suivre cette formation ?
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Téléphone : 09 78 45 04 38
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