Formations 
data & i.a

L’approche de la Wild Code School est inclusive, car nous considérons que chacun doit disposer des mêmes chances d’accéder aux métiers du numérique s’il est suffisamment motivé.

La Wild Code School accueille et forme depuis sa création des élèves en situation de handicap. L’envie de réussir, la créativité dans la résolution des problèmes et le travail d’équipe sont pour nous les seuls véritables facteurs de succès !

Nos équipes sont sensibilisées aux principales contraintes et besoins pour apporter une réponse adaptée à tous les Wilders et à tous les handicaps. Nous sommes engagés à ce que toutes et tous puissent réussir tant leur formation que leur insertion professionnelle.

De plus, nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite. Dès le parcours de candidature, il est possible (mais non obligatoire) de déclarer des contraintes ou des besoins liés à un handicap, afin de pouvoir échanger et planifier l’accueil et l’adaptation de la formation lors de l’entretien de motivation puis de l’entrée en formation.

Des référents handicaps formés sont présents pour vous accompagner tout au long de votre parcours à la Wild, dès votre premier contact. Vous pouvez contacter notre équipe sur l’adresse email dédiée : handicap@wildcodeschool.com

Notre formation Data analyst est ouverte à toutes les personnes majeures sans prérequis de diplôme. Il est recommandé de disposer de certains pré-requis techniques pour maximiser vos chances de nous rejoindre : être à l’aise avec les outils informatiques, les tableurs en particulier (feuilles de calcul comme Microsoft Excel ou Google Sheet), valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et statistiques.

Notre formation prépare au titre de Data analyst de la Wild Code School (en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3). Il est également possible de préparer le bloc n°2 "Concevoir et développer la persistance des données" du Titre professionnel de niveau 6 "Concepteur-développeurs d'applications"(Code RNCP : 31678). Mais cette formation ne prépare pas à la présentation du titre complet.

Voir le référentiel de compétences et d'évaluation du titre Data analyst de la WCS (en cours d'enregistrement au RNCP).

Ces deux titres professionnel sont constitués de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Comme tout titre professionnel, celui-ci peut être validé partiellement ou totalement en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles. Néanmoins, si l'élève passe ici le titre professionnel Concepteur-développeurs d'applications, il ne pourra se présenter qu'au bloc n°2 du titre professionnel visé.

Notre formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel) et est ouverte à deux types de publics : des étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle, et des professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School. 

Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data scientist. En effet, cette formation nécessite des compétences en mathématiques, statistiques, data visualisation et programmation Python ou R. Une partie de la formation Data scientist sera dédiée au développement et au déploiement d'une application (back end + front end).

À l’issue de votre formation Data scientist en alternance, vous pourrez vous présenter au titre professionnel “Concepteur Développeur d’Applications”. Après avoir obtenu ce certificat inscrit au RNCP, vous disposerez d’un diplôme de niveau 6 (équivalent bac + 4). 

Les modules proposés dans le programme permettent en effet de valider les trois blocs de compétences du titre professionnel, appelés CCP :

CCP 1/ Module 1 - Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
CCP 2/ Module 2 - Concevoir et développer la persistance des données en intégrant les recommandations de sécurité
CCP 3 / Module 3 - Concevoir et développer une application multicouche répartie en intégrant les recommandations de sécurité
Ce titre professionnel est constitué de plusieurs blocs de compétences dénommés « certificats de compétences professionnelles ». Ils peuvent être complétés par une ou plusieurs unités spécifiques appelées certificats complémentaires de spécialisation.

Vous avez la possibilité de valider partiellement ou totalement le titre professionnel en validant un ou plusieurs certificats de compétences professionnelles.

Notre formation en alternance est dispensée à distance (en téléprésentiel) et est ouverte à deux types de publics :

Des étudiants ou stagiaires de la formation professionnelle sortant d'une formation en data analyse ou en développement web et souhaitant continuer à se former.

Des professionnels n'ayant pas forcément de diplôme mais justifiant déjà d’une première expérience dans le développement web ou la data analyse ou qui ont suivi une formation d’au moins 5 mois équivalente ou similaire à la formation Développeur web ou la formation Data analyst de la Wild Code School.

Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data Engineer. En effet, cette formation demande des compétences en mathématiques, statistiques, et algorithmie. En complément, il est nécessaire de maîtriser un langage de développement et un langage de requêtage de base de données (par exemple SQL).