Comment marche un système d'intelligence artificielle ?
Une intelligence artificielle ou IA, est un programme qui cherche à imiter l’intelligence humaine par le biais d’algorithmes de calcul. L'intelligence artificielle est considérée comme l’une des plus grosse révolutions de l’humanité, une discipline fascinante qui se trouve à l'intersection de la science, de la programmation et de l'innovation. Cette introduction explore les différents aspects de l'IA pour montrer à quel point cette technologie est désormais présente dans notre vie quotidienne.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à un ensemble de techniques qui permettent à un programme informatique de percevoir, interpréter, comprendre et agir sur son environnement. Elle se situe à l'intersection de la science, de la programmation et de l'innovation, et joue un rôle croissant dans notre vie quotidienne.
Les fondements de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle repose sur la capacité des programmes informatiques à traiter des données, à apprendre et à prendre des décisions en fonction des informations disponibles. Cela implique la mise en œuvre de techniques avancées telles que la reconnaissance de schémas, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.
Cependant, l’IA est souvent considérée comme un concept vaste et multidimensionnel, difficile à définir précisément en raison de sa nature étendue et en constante évolution. Par exemple, des technologies allant des simples algorithmes de recommandation utilisés par Netflix aux systèmes complexes de conduite autonome, sont tous considérés comme de l’IA.
Cette diversité rend le domaine à la fois fascinant et énigmatique, avec des définitions qui évoluent au fur et à mesure que la technologie progresse.
L'impact de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle a des répercussions majeures dans de nombreux domaines, de la robotique à la médecine en passant par l'industrie. Elle ouvre de nouvelles perspectives en matière d'automatisation, d'analyse des données et de résolution de problèmes complexes.
Les différents types d’intelligence artificielle ?
Grâce au développement de l’intelligence artificielle et aux technologies découvertes comme le deep learning ou le machine learning, les chercheurs s’accordent pour discerner 3 types d’intelligence artificielle. Ces concepts, souvent mal compris, incarnent à la fois les ambitions et les limites de l'IA.
L'intelligence artificielle faible
L'IA faible, ou IA spécialisée, désigne des systèmes conçus pour accomplir des tâches spécifiques. Ces systèmes, généralement guidés par des algorithmes et de vastes bases de données, sont déjà omniprésents dans notre quotidien. Depuis les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, jusqu’aux recommandations personnalisées sur Netflix. L'IA faible permet de traiter et d’analyser les données pour les rendre pertinentes.
Contrairement à ce que certains pourraient croire, ChatGPT est un exemple avancé d'IA faible, conçu spécifiquement pour générer du texte de manière cohérente et contextuellement appropriée en réponse à une entrée utilisateur. Bien qu'il puisse produire des réponses qui semblent comprendre et réagir à une grande variété de sujets, ChatGPT fonctionne sur la base d'un ensemble de règles algorithmiques et d'un modèle d'apprentissage autonome formé sur un vaste corpus de texte. Il ne possède donc pas de conscience, de compréhension ou d'intentions propres; son "savoir" est dérivé uniquement des données sur lesquelles il a été entraîné.
Les systèmes d’IA faible les plus récents peuvent être guidés par des réseaux de neurones, comme ceux utilisés dans les voitures autonomes, qui s'appuient sur ces technologies pour interpréter leur environnement et prendre des décisions de conduite en temps réel.
L'intelligence artificielle générale
L’IA générale (IAG) ou profonde, est une intelligence artificielle capable de réaliser n’importe quelle tâche cognitive comme le ferait un humain ou un animal. La création d'intelligences artificielles générales est un des principaux objectifs de certaines entreprises comme OpenAI, DeepMind et Anthropic. C'est aussi un thème majeur de la science-fiction et de la futurologie. Même si GPT-4 a été décrit comme ayant des « étincelles d'intelligence artificielle générale », mais il n'existe pas en 2024 d'IA consensuellement considérée comme générale.
L'intelligence artificielle forte
On parle d’IA forte ou de superintelligence lorsqu’un modèle fait référence à des connaissances philosophiques et montre des signes d’une conscience propre. L’IA forte serait donc dotée de la capacité de comprendre, d'apprendre de manière autonome, de raisonner, et même de faire preuve de conscience et donc d’intentionnalité. Proche d’un scénario de science-fiction, les chercheurs en IA pensent néanmoins que l’IA forte est impossible à créer actuellement. En effet, la réalisation d'une IA forte véritable se retrouve confrontée à d'immenses défis techniques et philosophiques à commencer par la définition de ce qu’est “la conscience”.
L'omniprésence de l'IA
L'intelligence artificielle est omniprésente dans notre quotidien, s'intégrant dans divers domaines tels que la robotique, l’Internet des Objets (IoT), les services en ligne et même les jeux stratégiques.
De la simple tâche de nettoyage à des recommandations personnalisées, l'IA joue un rôle essentiel dans la manière dont nous interagissons avec la technologie et les données.
L'IA : une interface entre les données et les utilisateurs
L'intelligence artificielle agit comme une interface fluide entre les données et les utilisateurs, exploitant les informations disponibles pour offrir des expériences personnalisées et des solutions efficaces. En analysant les données personnelles, l'IA améliore la pertinence des recommandations et des services en ligne, démontrant ainsi son pouvoir transformateur dans l'interaction entre l'homme et la machine.
L'IA, une technologie en constante évolution
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie en constante évolution, repoussant sans cesse les limites de ce qui est considéré possible pour une machine. Des exemples tels que l'IA AlphaGo démontrent la capacité de l'IA à analyser des milliards de possibilités, surpassant les performances humaines dans des domaines complexes et stratégiques.
L'IA repose sur des réseaux de neurones et des jeux d'entraînement massifs, permettant une analyse poussée des données et des scénarios, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives quant à l'application de l'IA dans des domaines variés.
L'intelligence artificielle (IA) représente une révolution technologique incontournable, s'intégrant dans divers domaines tels que la robotique, les services en ligne et même les jeux stratégiques.
De la simple tâche domestique à des recommandations personnalisées, l'IA joue un rôle essentiel dans la manière dont nous interagissons avec la technologie. Les progrès continus de l'IA remettent en question les limites traditionnelles de la technologie, transformant ainsi notre perception de ce que l'IA est capable de réaliser et de son potentiel dans l'avenir.
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Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. 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Cela pourrait entraîner une suppression massive d'emplois, notamment dans les secteurs manufacturiers et de services. Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.</p>\n<p>Pour résumer, voici les deux principaux arguments : </p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Automatisation des emplois :</strong> Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\">Évolution des compétences :</strong><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\"> Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. Néanmoins, de nombreuses initiatives de formation et de reconversion professionnelle se développent déjà pour aider les travailleurs à s'adapter à ces changements, à l’image de notre</span><span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">formation Intelligence Artificielle</a><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\"> de 55h. Les softskills sont aussi importants, comme l’adaptabilité, la créativité et la communication avec les interfaces hommes-machines.</span></li>\n</ol>\n<p><br><br></p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #0d0d0d;\">Une faille de cybersécurité ?</span></strong></h2>\n<p>En plus du marché de l’emploi, l’IA révolutionne aussi la manière dont les entreprises construisent leur système d’information (SI). La cybersécurité est ainsi une autre préoccupation majeure pour les entreprises. Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.</p>\n<p>Les deux failles particulièrement observées :</p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Systèmes autonomes :</strong> Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Cybersécurité :</strong> L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. Résultat : les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions de cybersécurité pour contrer ces menaces.<br><br><br></li>\n</ol>\n</li>\n</ol>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #0d0d0d;\">Les enjeux éthiques et moraux autour de l'intelligence artificielle<br></span></strong></h2>\n<p><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\">Réfléchir sur les valeurs et les normes guidant les actions humaines, en questionnant ce qui est bien ou mal, c’est le rôle de l’éthique. Or, l’IA n’a pas fini d’évoluer et de se transformer. Quels seront les prochains usages, les prochains champs d’application possibles ? Pour anticiper les problèmes, il faut dès maintenant s’emparer des questions éthiques et morales. Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.</span></p>\n<p>Deux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :</p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Biais et discrimination :</strong> Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Responsabilité :</strong> Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. Des cadres juridiques doivent encore être construits pour clarifier ces aspects, à l’image de<span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://artificialintelligenceact.eu/fr/\" style=\"font-weight: bold;\">l’IA Act porté par l’Union européenne</a><span style=\"font-weight: bold;\">.</span></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Protection de la vie privée :</strong> Les systèmes d’IA, d’acquisition et d’archivage de données personnelles peuvent s’introduire dans la vie privée et intime des utilisateurs. Des mesures de protection doivent donc être prises.</li>\n</ol>\n<p>L’université de Montréal a par exemple listé <a href=\"https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/\" style=\"font-weight: bold;\">10 principes pour un développement responsable de l’intelligence artificielle</a><span style=\"font-weight: bold;\">.</span></p>\n<p>Pour approfondir le sujet, voici une vidéo de la chercheuse <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=dp5Yga_WKng\" style=\"font-weight: bold;\"><span>Asma Mhalla pour l’UNESCO</span></a>, qui présente les enjeux et les perspectives autour de l'IA. Elle pose notamment une question importante à l’heure où les géants de la Tech prennent une importance croissante dans les débats internationaux : qui gouverne les concepteurs d’IA ? </p>\n<p>Comme tous les outils avant elle, l'IA offre des avantages indéniables pour le développement de nos activités. Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.</p>\n<p>Vous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data & IA Engineer en alternance</span></a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !</p>\n<p>Pour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a></p>", "public_access_rules" : [ ], "public_access_rules_enabled" : false, "publish_immediately" : true, "use_featured_image" : true, "layout_sections" : { }, "published_by_id" : 50704370, "published_at" : 1730729710212, "rss_body" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #0d0d0d;\">400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">VivaTech</span></a>. 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Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. 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Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.</p>\n<p>Les deux failles particulièrement observées :</p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Systèmes autonomes :</strong> Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Cybersécurité :</strong> L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. 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Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.</span></p>\n<p>Deux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :</p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Biais et discrimination :</strong> Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Responsabilité :</strong> Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. 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Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.</p>\n<p>Vous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data & IA Engineer en alternance</span></a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !</p>\n<p>Pour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a></p>", "postBodyRss" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #0d0d0d;\">400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">VivaTech</span></a>. Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. 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La tendance n’est donc pas prête de s’arrêter et ces chiffres illustrent bien la nécessité de discuter des dangers potentiels de l’intelligence artificielle. D'ailleurs, nous avons développé <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">une formation en ligne à ce sujet.</a><br><br></span></p>\n<!--more-->\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #0d0d0d;\">IA-t-il un risque pour nos emplois ?<br></span></strong></h2>\n<p>Beaucoup de débats ont lieu autour de l'intelligence artificielle mais les plus fréquents concernent son impact sur l'emploi. Va-t-elle pousser au chômage technique des millions de travailleurs ? Ou au contraire nous pousser à devenir davantage productifs ?</p>\n<p>Vaste sujet, mais il est clair que les algorithmes entraînés par machine learning peuvent accomplir des tâches de plus en plus complexes, souvent plus rapidement et à moindre coût que les humains. Cela pourrait entraîner une suppression massive d'emplois, notamment dans les secteurs manufacturiers et de services. Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.</p>\n<p>Pour résumer, voici les deux principaux arguments : </p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Automatisation des emplois :</strong> Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\">Évolution des compétences :</strong><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\"> Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. Néanmoins, de nombreuses initiatives de formation et de reconversion professionnelle se développent déjà pour aider les travailleurs à s'adapter à ces changements, à l’image de notre</span><span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">formation Intelligence Artificielle</a><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\"> de 55h. Les softskills sont aussi importants, comme l’adaptabilité, la créativité et la communication avec les interfaces hommes-machines.</span></li>\n</ol>\n<p><br><br></p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #0d0d0d;\">Une faille de cybersécurité ?</span></strong></h2>\n<p>En plus du marché de l’emploi, l’IA révolutionne aussi la manière dont les entreprises construisent leur système d’information (SI). La cybersécurité est ainsi une autre préoccupation majeure pour les entreprises. Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.</p>\n<p>Les deux failles particulièrement observées :</p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Systèmes autonomes :</strong> Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Cybersécurité :</strong> L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. Résultat : les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions de cybersécurité pour contrer ces menaces.<br><br><br></li>\n</ol>\n</li>\n</ol>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #0d0d0d;\">Les enjeux éthiques et moraux autour de l'intelligence artificielle<br></span></strong></h2>\n<p><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\">Réfléchir sur les valeurs et les normes guidant les actions humaines, en questionnant ce qui est bien ou mal, c’est le rôle de l’éthique. Or, l’IA n’a pas fini d’évoluer et de se transformer. Quels seront les prochains usages, les prochains champs d’application possibles ? Pour anticiper les problèmes, il faut dès maintenant s’emparer des questions éthiques et morales. Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.</span></p>\n<p>Deux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :</p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Biais et discrimination :</strong> Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Responsabilité :</strong> Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. 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Des mesures de protection doivent donc être prises.</li>\n</ol>\n<p>L’université de Montréal a par exemple listé <a href=\"https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/\" style=\"font-weight: bold;\">10 principes pour un développement responsable de l’intelligence artificielle</a><span style=\"font-weight: bold;\">.</span></p>\n<p>Pour approfondir le sujet, voici une vidéo de la chercheuse <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=dp5Yga_WKng\" style=\"font-weight: bold;\"><span>Asma Mhalla pour l’UNESCO</span></a>, qui présente les enjeux et les perspectives autour de l'IA. Elle pose notamment une question importante à l’heure où les géants de la Tech prennent une importance croissante dans les débats internationaux : qui gouverne les concepteurs d’IA ? </p>\n<p>Comme tous les outils avant elle, l'IA offre des avantages indéniables pour le développement de nos activités. Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.</p>\n<p>Vous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data & IA Engineer en alternance</span></a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !</p>\n<p>Pour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a></p>", "postEmailContent" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #0d0d0d;\">400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">VivaTech</span></a>. Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. L'utilisation de l'IA dans les entreprises a ainsi augmenté de 25% entre 2019 et 2022, avec plus de 50% des grandes entreprises intégrant au moins une fonction basée sur l'IA, selon </span><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai%20in%202022%20and%20a%20half%20decade%20in%20review/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review.pdf#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.mckinsey.com%2F~%2Fmedia%2Fmckinsey%2Fbusiness%2520functions%2Fquantumblack%2Four%2520insights%2Fthe%2520state%2520of%2520ai%2520in%25202022%2520and%2520a%2520half%2520decade%2520in%2520review%2Fthe\" style=\"font-weight: bold;\">un rapport de McKinsey</a></span><span style=\"color: #0d0d0d;\"><span style=\"font-weight: bold; font-size: 16px;\">. </span>Et 63% des entreprises prévoient encore d'augmenter leurs investissements en IA dans les trois prochaines années. 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Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. 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Cela pourrait entraîner une suppression massive d'emplois, notamment dans les secteurs manufacturiers et de services. Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.</p>\n<p>Pour résumer, voici les deux principaux arguments : </p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Automatisation des emplois :</strong> Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\">Évolution des compétences :</strong><span style=\"font-size: var(--body_font_font_size); color: var(--body_font_color);\"> Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. 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Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.</p>\n<p>Les deux failles particulièrement observées :</p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Systèmes autonomes :</strong> Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques.<br><br></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Cybersécurité :</strong> L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. 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Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.</span></p>\n<p>Deux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :</p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Biais et discrimination :</strong> Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Responsabilité :</strong> Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. Des cadres juridiques doivent encore être construits pour clarifier ces aspects, à l’image de<span style=\"font-weight: bold;\"> </span><a href=\"https://artificialintelligenceact.eu/fr/\" style=\"font-weight: bold;\">l’IA Act porté par l’Union européenne</a><span style=\"font-weight: bold;\">.</span></li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Protection de la vie privée :</strong> Les systèmes d’IA, d’acquisition et d’archivage de données personnelles peuvent s’introduire dans la vie privée et intime des utilisateurs. Des mesures de protection doivent donc être prises.</li>\n</ol>\n<p>L’université de Montréal a par exemple listé <a href=\"https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/\" style=\"font-weight: bold;\">10 principes pour un développement responsable de l’intelligence artificielle</a><span style=\"font-weight: bold;\">.</span></p>\n<p>Pour approfondir le sujet, voici une vidéo de la chercheuse <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=dp5Yga_WKng\" style=\"font-weight: bold;\"><span>Asma Mhalla pour l’UNESCO</span></a>, qui présente les enjeux et les perspectives autour de l'IA. Elle pose notamment une question importante à l’heure où les géants de la Tech prennent une importance croissante dans les débats internationaux : qui gouverne les concepteurs d’IA ? </p>\n<p>Comme tous les outils avant elle, l'IA offre des avantages indéniables pour le développement de nos activités. Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.</p>\n<p>Vous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data & IA Engineer en alternance</span></a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !</p>\n<p>Pour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a></p>", "rssSummary" : "<p style=\"font-size: 16px;\"><span style=\"color: #0d0d0d;\">400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">VivaTech</span></a>. Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. L'utilisation de l'IA dans les entreprises a ainsi augmenté de 25% entre 2019 et 2022, avec plus de 50% des grandes entreprises intégrant au moins une fonction basée sur l'IA, selon </span><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai%20in%202022%20and%20a%20half%20decade%20in%20review/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review.pdf#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.mckinsey.com%2F~%2Fmedia%2Fmckinsey%2Fbusiness%2520functions%2Fquantumblack%2Four%2520insights%2Fthe%2520state%2520of%2520ai%2520in%25202022%2520and%2520a%2520half%2520decade%2520in%2520review%2Fthe\" style=\"font-weight: bold;\">un rapport de McKinsey</a></span><span style=\"color: #0d0d0d;\"><span style=\"font-weight: bold; font-size: 16px;\">. </span>Et 63% des entreprises prévoient encore d'augmenter leurs investissements en IA dans les trois prochaines années. La tendance n’est donc pas prête de s’arrêter et ces chiffres illustrent bien la nécessité de discuter des dangers potentiels de l’intelligence artificielle. D'ailleurs, nous avons développé <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">une formation en ligne à ce sujet.</a><br><br></span></p>\n", "rssSummaryFeaturedImage" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/2024-06-12_Intelligence_artificielle_Entre_innovation_et_dangers_possibles.jpeg", "scheduledUpdateDate" : 0, "screenshotPreviewTakenAt" : 1730729711313, "screenshotPreviewUrl" : "https://cdn1.hubspot.net/hubshotv3/prod/e/0/e316345e-1a40-4920-80e7-c7a70105a488.png", "sections" : { }, "securityState" : "NONE", "siteId" : null, "slug" : "fr-fr/blog/intelligence-artificielle-entre-innovation-et-inconvenients", "stagedFrom" : null, "state" : "PUBLISHED", "stateWhenDeleted" : null, "structuredContentPageType" : null, "structuredContentType" : null, "styleOverrideId" : null, "subcategory" : "normal_blog_post", "syncedWithBlogRoot" : true, "tagIds" : [ 112529293687, 117730085406 ], "tagList" : [ { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1682323659406, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 112529293687, "label" : "Décryptage", "language" : "fr-fr", "name" : "Décryptage", "portalId" : 2902314, "slug" : "décryptage", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1689243063828 }, { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1685378194804, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 117730085406, "label" : "Tech", "language" : "fr-fr", "name" : "Tech", "portalId" : 2902314, "slug" : "tech", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1685378194804 } ], "tagNames" : [ "Décryptage", "Tech" ], "teamPerms" : [ ], "templatePath" : "", "templatePathForRender" : "MarkentivexWCS/templates/blog-post.html", "textToAudioFileId" : null, "textToAudioGenerationRequestId" : null, "themePath" : null, "themeSettingsValues" : null, "title" : "Intelligence artificielle : entre innovation et inconvénients", "tmsId" : null, "topicIds" : [ 112529293687, 117730085406 ], "topicList" : [ { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1682323659406, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 112529293687, "label" : "Décryptage", "language" : "fr-fr", "name" : "Décryptage", "portalId" : 2902314, "slug" : "décryptage", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1689243063828 }, { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1685378194804, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 117730085406, "label" : "Tech", "language" : "fr-fr", "name" : "Tech", "portalId" : 2902314, "slug" : "tech", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1685378194804 } ], "topicNames" : [ "Décryptage", "Tech" ], "topics" : [ 112529293687, 117730085406 ], "translatedContent" : { }, "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "tweet" : null, "tweetAt" : null, "tweetImmediately" : false, "unpublishedAt" : 0, "updated" : 1730729710216, "updatedById" : 50704370, "upsizeFeaturedImage" : false, "url" : "https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/blog/intelligence-artificielle-entre-innovation-et-inconvenients", "useFeaturedImage" : true, "userPerms" : [ ], "views" : 0, "visibleToAll" : null, "widgetContainers" : { }, "widgetcontainers" : { }, "widgets" : { } }) -
Que nous promet l'intelligence artificielle générale (AGI) ?
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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. 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En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.</p>\n<p>Selon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé <em>Strawberry</em>, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. 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Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.</p>\n<p>L’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.</p>\n<p>Ben Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « <em>Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. Elle devrait être capable de créer une AGI plus intelligente, puis une AGI encore plus intelligente, et enfin permettre une explosion de l’intelligence</em>. »</p>\n<h3 style=\"font-size: 20px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Utilisations de l'AGI</span></strong></h3>\n<p>L'AGI pourrait révolutionner de nombreux secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant la prise de décision. Voici quelques exemples d'applications potentielles :</p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Médecine :</strong> Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Finance :</strong> Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éducation :</strong> Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Industrie :</strong> Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</span></strong></h2>\n<p style=\"font-size: 16px;\"><strong>Avantages :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Efficacité et productivité accrues :</strong> L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Prise de décision améliorée :</strong> Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Innovation accélérée :</strong> L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\n<p><strong>Risques :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éthique et contrôle :</strong> La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Impact sur l'emploi :</strong> L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Sécurité :</strong> Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n<p> </p>\n<p>Pour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: bold;\">ici</span></span></a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\">ici.</span></a></p>\n</li>\n</ul>", "public_access_rules" : [ ], "public_access_rules_enabled" : false, "publish_immediately" : true, "use_featured_image" : true, "published_by_id" : 50704370, "published_at" : 1730729648956, "rss_body" : "<p>La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\"><span>l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</span></a>. 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Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « <em>Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés.</em> »</p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Ce qu’est l’AGI</span></strong></h2>\n<p>L'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. 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Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « <em>Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés.</em> »</p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Ce qu’est l’AGI</span></strong></h2>\n<p>L'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.</p>\n<p>Selon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé <em>Strawberry</em>, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. 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Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.</p>\n<p>L’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. 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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « <em>Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années.</em> »</p>\n<!--more-->\n<p>Contrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « <em>Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés.</em> »</p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Ce qu’est l’AGI</span></strong></h2>\n<p>L'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. 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Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.</p>\n<p>L’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. 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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « <em>Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années.</em> »</p>", "postFeaturedImageIfEnabled" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/AGI%20article.png", "postListContent" : "<p>La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\"><span>l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</span></a>. Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. 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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « <em>Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années.</em> »</p>\n<!--more-->\n<p>Contrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « <em>Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés.</em> »</p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Ce qu’est l’AGI</span></strong></h2>\n<p>L'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.</p>\n<p>Selon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé <em>Strawberry</em>, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. Pendant ce temps, en France, <a href=\"https://presse.bpifrance.fr/the-h-company-hcompanyai-realise-une-levee-de-fonds-de-220-millions-de-dollars-pour-sa-vision-de-lintelligence-artificielle-generale-agi\" style=\"font-weight: bold;\">la société H Company a levé 220 millions d’euros</a> auprès d’investisseurs tels que Xavier Niel, Bernard Arnaud et Amazon pour continuer ses recherches sur le développement de l’AGI et démocratiser ses modèles. </p>\n<h3 style=\"font-size: 20px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">AGI : comment ça marche ?</span></strong></h3>\n<p>Le fonctionnement de l'AGI repose sur plusieurs piliers technologiques et théoriques qui commencent par l’apprentissage profond. L’AGI utiliserait en effet des réseaux neuronaux profonds pour modéliser des données complexes. Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.</p>\n<p>L’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.</p>\n<p>Ben Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « <em>Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. Elle devrait être capable de créer une AGI plus intelligente, puis une AGI encore plus intelligente, et enfin permettre une explosion de l’intelligence</em>. »</p>\n<h3 style=\"font-size: 20px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Utilisations de l'AGI</span></strong></h3>\n<p>L'AGI pourrait révolutionner de nombreux secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant la prise de décision. Voici quelques exemples d'applications potentielles :</p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Médecine :</strong> Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Finance :</strong> Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éducation :</strong> Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Industrie :</strong> Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</span></strong></h2>\n<p style=\"font-size: 16px;\"><strong>Avantages :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Efficacité et productivité accrues :</strong> L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Prise de décision améliorée :</strong> Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Innovation accélérée :</strong> L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\n<p><strong>Risques :</strong></p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Éthique et contrôle :</strong> La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Impact sur l'emploi :</strong> L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Sécurité :</strong> Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n<p> </p>\n<p>Pour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\"><span style=\"font-weight: bold;\">ici</span></span></a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"><span> </span><span style=\"color: #1155cc; text-decoration: underline;\">ici.</span></a></p>\n</li>\n</ul>", "rssSummary" : "<p>La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\"><span>l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</span></a>. 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IA forte, IA faible : quelles différences ?
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Searle soutient que, même si une machine (IA faible) peut simuler la compréhension du mandarin en manipulant des symboles selon des règles précises, elle ne \"comprend\" pas réellement le langage de la même manière qu'un humain le ferait. </p>\n<p>Cette critique met en lumière la différence fondamentale entre le traitement syntaxique des informations par les machines et la compréhension sémantique véritable qui caractériserait une IA forte. 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Les développements actuels se concentrent sur l'amélioration de l'IA faible, rendant ces systèmes plus efficaces et intégrés dans divers secteurs. Cependant, des avancées dans le domaine de l'apprentissage profond et de la compréhension du cerveau humain suggèrent que le concept d'IA forte n'est pas purement fantastique. Des obstacles majeurs demeurent, notamment en matière de compréhension cognitive et de développement de systèmes sécurisés et éthiques.</p>\n<p> </p>\n<p>L'intelligence artificielle vous intéresse ? Découvrez nos possibilités de formation dans le domaine de la <a href=\"/fr-fr/formations-data\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data et l'IA</span></a>. Si vous souhaitez vous perfectionner sur le sujet, participez à notre <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">skill course</span></a> d'une cinquantaine d'heure en Intelligence Artificielle. </p>", "head_html" : null, "post_body" : "<p>Les concepts d'IA forte et d'IA faible ont été conceptualisés dans les années 1980, notamment par le philosophe américain John Searle. Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. 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Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. En théorisant l’intelligence artificielle, Searle a, pour ainsi dire, renouvelé le fameux “Test de Turing” qui visait à évaluer la capacité d'une machine à imiter l'intelligence humaine : si un opérateur n’était pas en mesure de distinguer une réponse émise par une personne de celle émise par une machine, alors la machine était considérée comme ayant réussi le test.</p>\n<!--more--><p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Qu'est-ce que l'IA faible ?</span></strong></h2>\n<p>L'IA faible, ou <span style=\"font-weight: bold;\">IA spécialisée</span>, désigne <span style=\"font-weight: bold;\">des systèmes conçus pour accomplir des tâches spécifiques</span>. Ces systèmes, généralement guidés par des algorithmes et de vastes bases de données, sont déjà omniprésents dans notre quotidien. Depuis les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, jusqu’aux recommandations personnalisées sur Netflix. L'IA faible permet de traiter et d’analyser les données pour les rendre pertinentes. </p>\n<p>Contrairement à ce que certains pourraient croire, <a href=\"https://chat.openai.com/auth/login\" rel=\"noopener\" style=\"font-weight: bold;\">ChatGPT</a><span style=\"font-weight: bold;\"> est un exemple avancé d'IA faible</span>, conçu spécifiquement pour générer du texte de manière cohérente et contextuellement appropriée en réponse à une entrée utilisateur. Bien qu'il puisse produire des réponses qui semblent comprendre et réagir à une grande variété de sujets, ChatGPT fonctionne sur la base d'un ensemble de règles algorithmiques et d'un modèle d'apprentissage autonome formé sur un vaste corpus de texte. <span style=\"font-weight: bold;\">Il ne possède donc pas de conscience, de compréhension ou d'intentions propres</span>; son \"savoir\" est dérivé uniquement des données sur lesquelles il a été entraîné. </p>\n<p> </p>\n<p>Les systèmes d’IA faible les plus récents peuvent être <span style=\"font-weight: bold;\">guidés par des réseaux de neurones</span>, comme ceux utilisés dans les voitures autonomes, qui s'appuient sur ces technologies pour interpréter leur environnement et prendre des décisions de conduite en temps réel. Cependant, malgré ses avancées, elle est limitée par sa programmation et ne peut pas outrepasser ses directives initiales. Ces systèmes ne remplissent donc pas les critères de l’IA forte.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Qu'est-ce que l'IA forte ?</span></strong></h2>\n<p>Par contraste, l'IA forte telle qu’elle a été conceptualisée par Searle, aspire à <span style=\"font-weight: bold;\">simuler l'intelligence humaine dans toute sa complexité</span>. Elle serait donc dotée de <span style=\"font-weight: bold;\">la capacité de comprendre, d'apprendre de manière autonome, de raisonner,</span> et même de faire preuve de conscience et donc d’intentionnalité.</p>\n<p>Bien que <span style=\"font-weight: bold;\">ce concept reste largement théorique</span> à ce jour, l'idée d'une machine capable de répliquer l'intellect humain est l’objet d’autant d'enthousiasme que d'inquiétudes. Les recherches actuelles explorent des domaines comme <span style=\"font-weight: bold;\">l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux</span>, mais la réalisation d'une IA forte véritable demeure un objectif véritablement lointain, confronté à d'immenses défis techniques et philosophiques à commencer par la définition de ce qu’est “la conscience”, question sur laquelle les philosophes de l’esprit travaillent.</p>\n<p>Attention,<span style=\"font-weight: bold;\"> l’IA forte ne doit pas être confondue avec l’IAG</span> (l’Intelligence Artificielle Générale) concept plus récent, invoqué notamment par Sam Altman, le fondateur d’OpenAI, la société éditrice de ChatGPT. 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Searle soutient que, même si une machine (IA faible) peut simuler la compréhension du mandarin en manipulant des symboles selon des règles précises, elle ne \"comprend\" pas réellement le langage de la même manière qu'un humain le ferait. </p>\n<p>Cette critique met en lumière la différence fondamentale entre le traitement syntaxique des informations par les machines et la compréhension sémantique véritable qui caractériserait une IA forte. La réflexion de Searle soulève des questions profondes sur la nature de la conscience et la possibilité pour les machines d'atteindre un jour une forme d'intelligence véritablement équivalente à celle de l'homme.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Tableau récapitulatif des différences entre IA faible et IA forte </span></strong></h2>\n<p> </p>\n<table style=\"border-collapse: collapse; table-layout: fixed; margin: 0px auto; border: 1px solid #99acc2; width: 100%; height: 482px;\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 85px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>Caractéristique</strong></span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>IA Faible</strong></span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>IA Forte</strong></span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 94px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Capacités</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Spécialisées, limitées à des tâches précises</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Générales, adaptatives à différents contextes</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 85px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Conscience</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Aucune, fonctionne sur la base de règles</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Potentiellement consciente, capable de comprendre et d'apprendre</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 109px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Applications</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Assistants vocaux, systèmes de recommandation, voitures autonomes</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Résolution de problèmes globaux, assistance médicale avancée, décisions éthiques autonomes</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 109px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Défis</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Amélioration des algorithmes, protection des données</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Questions éthiques, sécurité, coexistence avec les humains</span></p>\n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"> </h2>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">L'état actuel de la recherche en IA</span></strong></h2>\n<p>La recherche en IA progresse rapidement, mais l'IA forte reste hors de portée. Les développements actuels se concentrent sur l'amélioration de l'IA faible, rendant ces systèmes plus efficaces et intégrés dans divers secteurs. Cependant, des avancées dans le domaine de l'apprentissage profond et de la compréhension du cerveau humain suggèrent que le concept d'IA forte n'est pas purement fantastique. Des obstacles majeurs demeurent, notamment en matière de compréhension cognitive et de développement de systèmes sécurisés et éthiques.</p>\n<p> </p>\n<p>L'intelligence artificielle vous intéresse ? Découvrez nos possibilités de formation dans le domaine de la <a href=\"/fr-fr/formations-data\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data et l'IA</span></a>. Si vous souhaitez vous perfectionner sur le sujet, participez à notre <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">skill course</span></a> d'une cinquantaine d'heure en Intelligence Artificielle. </p>", "postBodyRss" : "<p>Les concepts d'IA forte et d'IA faible ont été conceptualisés dans les années 1980, notamment par le philosophe américain John Searle. Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. 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Tandis que l'IA forte se concentre sur la capacité d'une machine à égaler l'intelligence humaine sous tous ses aspects, y compris la conscience et la compréhension, <span style=\"font-weight: bold;\">l'IAG décrit une étape où l'intelligence artificielle peut apprendre, comprendre et agir de manière autonome</span> à travers une gamme variée de tâches et d'environnements, similaire à l'intelligence humaine. </p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Distinction et comparaison entre l’IA forte et l’IA faible</span></strong></h2>\n<p>La distinction entre IA forte et IA faible est au cœur de célèbres débats philosophiques, notamment celui introduit par John Searle avec son expérience de pensée de la \"Chambre Chinoise\". Searle soutient que, même si une machine (IA faible) peut simuler la compréhension du mandarin en manipulant des symboles selon des règles précises, elle ne \"comprend\" pas réellement le langage de la même manière qu'un humain le ferait. </p>\n<p>Cette critique met en lumière la différence fondamentale entre le traitement syntaxique des informations par les machines et la compréhension sémantique véritable qui caractériserait une IA forte. La réflexion de Searle soulève des questions profondes sur la nature de la conscience et la possibilité pour les machines d'atteindre un jour une forme d'intelligence véritablement équivalente à celle de l'homme.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Tableau récapitulatif des différences entre IA faible et IA forte </span></strong></h2>\n<p> </p>\n<table style=\"border-collapse: collapse; table-layout: fixed; margin: 0px auto; border: 1px solid #99acc2; width: 100%; height: 482px;\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 85px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>Caractéristique</strong></span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>IA Faible</strong></span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>IA Forte</strong></span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 94px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Capacités</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Spécialisées, limitées à des tâches précises</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Générales, adaptatives à différents contextes</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 85px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Conscience</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Aucune, fonctionne sur la base de règles</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Potentiellement consciente, capable de comprendre et d'apprendre</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 109px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Applications</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Assistants vocaux, systèmes de recommandation, voitures autonomes</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Résolution de problèmes globaux, assistance médicale avancée, décisions éthiques autonomes</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 109px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Défis</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Amélioration des algorithmes, protection des données</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Questions éthiques, sécurité, coexistence avec les humains</span></p>\n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"> </h2>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">L'état actuel de la recherche en IA</span></strong></h2>\n<p>La recherche en IA progresse rapidement, mais l'IA forte reste hors de portée. Les développements actuels se concentrent sur l'amélioration de l'IA faible, rendant ces systèmes plus efficaces et intégrés dans divers secteurs. Cependant, des avancées dans le domaine de l'apprentissage profond et de la compréhension du cerveau humain suggèrent que le concept d'IA forte n'est pas purement fantastique. Des obstacles majeurs demeurent, notamment en matière de compréhension cognitive et de développement de systèmes sécurisés et éthiques.</p>\n<p> </p>\n<p>L'intelligence artificielle vous intéresse ? Découvrez nos possibilités de formation dans le domaine de la <a href=\"/fr-fr/formations-data\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data et l'IA</span></a>. Si vous souhaitez vous perfectionner sur le sujet, participez à notre <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">skill course</span></a> d'une cinquantaine d'heure en Intelligence Artificielle. </p>", "postEmailContent" : "<p>Les concepts d'IA forte et d'IA faible ont été conceptualisés dans les années 1980, notamment par le philosophe américain John Searle. Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. En théorisant l’intelligence artificielle, Searle a, pour ainsi dire, renouvelé le fameux “Test de Turing” qui visait à évaluer la capacité d'une machine à imiter l'intelligence humaine : si un opérateur n’était pas en mesure de distinguer une réponse émise par une personne de celle émise par une machine, alors la machine était considérée comme ayant réussi le test.</p>", "postFeaturedImageIfEnabled" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/2024-03-12_IA_FORTE_IA_FAIBLE_QUELLES_DIFFRENCES.jpg", "postListContent" : "<p>Les concepts d'IA forte et d'IA faible ont été conceptualisés dans les années 1980, notamment par le philosophe américain John Searle. Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. 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Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. En théorisant l’intelligence artificielle, Searle a, pour ainsi dire, renouvelé le fameux “Test de Turing” qui visait à évaluer la capacité d'une machine à imiter l'intelligence humaine : si un opérateur n’était pas en mesure de distinguer une réponse émise par une personne de celle émise par une machine, alors la machine était considérée comme ayant réussi le test.</p>\n<!--more--><p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Qu'est-ce que l'IA faible ?</span></strong></h2>\n<p>L'IA faible, ou <span style=\"font-weight: bold;\">IA spécialisée</span>, désigne <span style=\"font-weight: bold;\">des systèmes conçus pour accomplir des tâches spécifiques</span>. Ces systèmes, généralement guidés par des algorithmes et de vastes bases de données, sont déjà omniprésents dans notre quotidien. Depuis les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, jusqu’aux recommandations personnalisées sur Netflix. L'IA faible permet de traiter et d’analyser les données pour les rendre pertinentes. </p>\n<p>Contrairement à ce que certains pourraient croire, <a href=\"https://chat.openai.com/auth/login\" rel=\"noopener\" style=\"font-weight: bold;\">ChatGPT</a><span style=\"font-weight: bold;\"> est un exemple avancé d'IA faible</span>, conçu spécifiquement pour générer du texte de manière cohérente et contextuellement appropriée en réponse à une entrée utilisateur. Bien qu'il puisse produire des réponses qui semblent comprendre et réagir à une grande variété de sujets, ChatGPT fonctionne sur la base d'un ensemble de règles algorithmiques et d'un modèle d'apprentissage autonome formé sur un vaste corpus de texte. <span style=\"font-weight: bold;\">Il ne possède donc pas de conscience, de compréhension ou d'intentions propres</span>; son \"savoir\" est dérivé uniquement des données sur lesquelles il a été entraîné. </p>\n<p> </p>\n<p>Les systèmes d’IA faible les plus récents peuvent être <span style=\"font-weight: bold;\">guidés par des réseaux de neurones</span>, comme ceux utilisés dans les voitures autonomes, qui s'appuient sur ces technologies pour interpréter leur environnement et prendre des décisions de conduite en temps réel. Cependant, malgré ses avancées, elle est limitée par sa programmation et ne peut pas outrepasser ses directives initiales. Ces systèmes ne remplissent donc pas les critères de l’IA forte.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Qu'est-ce que l'IA forte ?</span></strong></h2>\n<p>Par contraste, l'IA forte telle qu’elle a été conceptualisée par Searle, aspire à <span style=\"font-weight: bold;\">simuler l'intelligence humaine dans toute sa complexité</span>. Elle serait donc dotée de <span style=\"font-weight: bold;\">la capacité de comprendre, d'apprendre de manière autonome, de raisonner,</span> et même de faire preuve de conscience et donc d’intentionnalité.</p>\n<p>Bien que <span style=\"font-weight: bold;\">ce concept reste largement théorique</span> à ce jour, l'idée d'une machine capable de répliquer l'intellect humain est l’objet d’autant d'enthousiasme que d'inquiétudes. Les recherches actuelles explorent des domaines comme <span style=\"font-weight: bold;\">l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux</span>, mais la réalisation d'une IA forte véritable demeure un objectif véritablement lointain, confronté à d'immenses défis techniques et philosophiques à commencer par la définition de ce qu’est “la conscience”, question sur laquelle les philosophes de l’esprit travaillent.</p>\n<p>Attention,<span style=\"font-weight: bold;\"> l’IA forte ne doit pas être confondue avec l’IAG</span> (l’Intelligence Artificielle Générale) concept plus récent, invoqué notamment par Sam Altman, le fondateur d’OpenAI, la société éditrice de ChatGPT. Tandis que l'IA forte se concentre sur la capacité d'une machine à égaler l'intelligence humaine sous tous ses aspects, y compris la conscience et la compréhension, <span style=\"font-weight: bold;\">l'IAG décrit une étape où l'intelligence artificielle peut apprendre, comprendre et agir de manière autonome</span> à travers une gamme variée de tâches et d'environnements, similaire à l'intelligence humaine. </p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Distinction et comparaison entre l’IA forte et l’IA faible</span></strong></h2>\n<p>La distinction entre IA forte et IA faible est au cœur de célèbres débats philosophiques, notamment celui introduit par John Searle avec son expérience de pensée de la \"Chambre Chinoise\". Searle soutient que, même si une machine (IA faible) peut simuler la compréhension du mandarin en manipulant des symboles selon des règles précises, elle ne \"comprend\" pas réellement le langage de la même manière qu'un humain le ferait. </p>\n<p>Cette critique met en lumière la différence fondamentale entre le traitement syntaxique des informations par les machines et la compréhension sémantique véritable qui caractériserait une IA forte. La réflexion de Searle soulève des questions profondes sur la nature de la conscience et la possibilité pour les machines d'atteindre un jour une forme d'intelligence véritablement équivalente à celle de l'homme.</p>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Tableau récapitulatif des différences entre IA faible et IA forte </span></strong></h2>\n<p> </p>\n<table style=\"border-collapse: collapse; table-layout: fixed; margin: 0px auto; border: 1px solid #99acc2; width: 100%; height: 482px;\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 85px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>Caractéristique</strong></span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>IA Faible</strong></span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 85px;\">\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 16px;\"><strong>IA Forte</strong></span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 94px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Capacités</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Spécialisées, limitées à des tâches précises</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 94px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Générales, adaptatives à différents contextes</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 85px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Conscience</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Aucune, fonctionne sur la base de règles</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 85px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Potentiellement consciente, capable de comprendre et d'apprendre</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 109px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Applications</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Assistants vocaux, systèmes de recommandation, voitures autonomes</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Résolution de problèmes globaux, assistance médicale avancée, décisions éthiques autonomes</span></p>\n</td>\n</tr>\n<tr style=\"height: 109px;\">\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 20.8039%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Défis</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 35.503%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Amélioration des algorithmes, protection des données</span></p>\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #e3e3e3; width: 43.6931%; height: 109px;\">\n<p><span style=\"font-size: 16px;\">Questions éthiques, sécurité, coexistence avec les humains</span></p>\n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<p> </p>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"> </h2>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">L'état actuel de la recherche en IA</span></strong></h2>\n<p>La recherche en IA progresse rapidement, mais l'IA forte reste hors de portée. Les développements actuels se concentrent sur l'amélioration de l'IA faible, rendant ces systèmes plus efficaces et intégrés dans divers secteurs. Cependant, des avancées dans le domaine de l'apprentissage profond et de la compréhension du cerveau humain suggèrent que le concept d'IA forte n'est pas purement fantastique. Des obstacles majeurs demeurent, notamment en matière de compréhension cognitive et de développement de systèmes sécurisés et éthiques.</p>\n<p> </p>\n<p>L'intelligence artificielle vous intéresse ? Découvrez nos possibilités de formation dans le domaine de la <a href=\"/fr-fr/formations-data\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">Data et l'IA</span></a>. Si vous souhaitez vous perfectionner sur le sujet, participez à notre <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: bold;\">skill course</span></a> d'une cinquantaine d'heure en Intelligence Artificielle. </p>", "rssSummary" : "<p>Les concepts d'IA forte et d'IA faible ont été conceptualisés dans les années 1980, notamment par le philosophe américain John Searle. Chacune désigne une conception de l’IA et lui fixe des objectifs à atteindre pour pouvoir mériter ce nom. 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