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Repousser les limites de notre créativité et de notre productivité

L'IA générative est une branche fascinante de l'intelligence artificielle qui se distingue par sa capacité à créer du contenu inédit, inspiré des données sur lesquelles elle a été entraînée. Cette technologie révolutionnaire a connu une évolution fulgurante, impactant déjà de nombreux aspects de nos vies quotidienne et professionnelle.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est un domaine de l'intelligence artificielle caractérisé par sa capacité unique à créer du contenu nouveau et original. Grâce à cette technologie, nous sommes à l'aube d'une ère où les machines ne sont plus limitées à simplement suivre des instructions, mais peuvent contribuer activement au processus créatif.

La création par l'IA pour des applications diversifiées

L'IA générative se distingue par son aptitude à produire du contenu inédit. Cela peut être du texte, des images, du son des vidéos ou même du code informatique. Elle analyse et apprend des données existantes pour générer des œuvres originales.

La polyvalence de l'IA générative lui permet de s'immiscer dans une multitude de domaines. Que ce soit dans la rédaction de contenu, la création artistique, le développement de logiciels, ou même la production de médias, son impact est de plus en plus perceptible et apprécié pour son efficacité.

L'évolution fulgurante de l'IA générative

L’histoire de l’IA remonte au début des années 50 avec les premiers essais d’automates capables de générer du langage. Ce n’est pourtant que très récemment que le grand public a pu en expérimenter les avancées significatives grâce aux réseaux de neurones profonds.

En 2014, les GAN (réseaux génératifs antagonistes ou Generative Adversarial Network en anglais) ont émergé, rendant possiblela génération de données réalistes par des modèles d’IA.

L'avènement de l'architecture Transformers a marqué une étape cruciale dans cette évolution. Introduits par l'article "Attention is All You Need" en 2017, les Transformers ont révolutionné le traitement du langage naturel en permettant des modèles plus puissants et plus efficaces. Ils ont facilité des avancées notables dans la conception et l’entraînement de modèles capables de comprendre et de générer du texte, élargissant ainsi les applications potentielles de l'IA générative. Les Transformers ont notamment inspiré le développement de modèles tels que GPT d’OpenAI et BERT de Google tous deux lancés en 2018.

Depuis, l'IA générative a connu une progression spectaculaire, passant de simples modèles textuels à des systèmes multimodaux capable de traiter en même temps du texte, des images, du code informatique, de l’audio et de la vidéo. Cette évolution rapide témoigne de la capacité d'innovation dans le domaine, largement favorisé par l'engouement et l’adoption du grand public.
Grâce à des recherches approfondies et à des investissements conséquents et grandissants dans le domaine, les capacités de ces systèmes s'améliorent à une vitesse fulgurante, promettant un avenir où les possibilités créatives semblent illimitées.

Les réseaux de neurones, le cœur de l'IA générative

Les réseaux de neurones représentent l’un des principaux piliers de l'IA générative. Ils constituent le moteur qui confère à ses capacités de génération de contenu.

Un réseau de neurones est un ensemble d'algorithmes inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Il est capable d'apprendre à partir de données et de reconnaître des patterns complexes dans ces données. Cette capacité d'apprentissage est fondamentale pour le développement et l'amélioration de l'IA générative.
Grâce à ces réseaux, les modèles d’IA générative peuvent apprendre de vastes quantités de données et produire du contenu inédit qui s’en inspire. C'est cette capacité à "apprendre" et à "créer" qui distingue les modèles d'IA générative des autres modèles d'intelligence artificielle, ouvrant des perspectives inédites dans de nombreux domaines.

Repousser les limites de nos méthodes de travail et d'apprentissage

L'IA générative nous offre des opportunités de transformer radicalement nos méthodes de travail et d'apprentissage.

Productivité

En automatisant des tâches répétitives, l'IA générative offre un gain de temps significatif, augmentant ainsi notre productivité.

Apprentissage personnalisé

L’IA facilite l’adaptation des parcours d'apprentissage aux besoins et au rythme de chaque individu, rendant l’apprentissage personnalisable et, en ce sens, plus efficace.

Créativité décuplée

L'IA générative est capable de nous assister efficacement dans les processus créatifs, que cela intègre du texte, des images, du son ou de la vidéo. Elle élargit la voie à de nouvelles idées, de nouvelles réalisations, repoussant ainsi les frontières de notre imagination. Elle est ainsi largement présente dans les domaines de la création artistique, le design, le marketing, etc.

L'IA générative a un impact significatif sur nos vies personnelle et professionnelle en transformant nos manières d’apprendre, de travailler et de créer

Si les opportunités qu’elle offre ne sont pas à prouver, elle soulève cependant des questions éthiques et sociales importantes, nous incitant à réfléchir à la manière dont nous intégrons la technologie dans nos vies et à son influence sur nos sociétés.

A Générative: Prompt Engineering VS Prompt Design COURS SUIVANT

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04/10/2023 Temps de lecture 3 min

IA génératives : prendre le pouls de la révolution en marche
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C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.\nLa question de la souveraineté est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.\n“Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis, précise Nicolas Chesneau. Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. Ce qui permettrait de contrôler la provenance des données d'entraînement. 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Mais, comme le conclut Nicolas Chesneau : “Nous sommes plongés dans une science en balbutiement. Nous observons tous les jours des phénomènes que nous ne comprenons pas encore.” Une chose est sûre : l’IA n’a pas fini de bouleverser les métiers de la Tech.\n \nVous voulez en apprendre plus sur les métiers de la Tech et développer des compétences techniques auprès des professionnels ? Alors rejoignez l’un de nos nombreux <a href=\"/fr-fr/\" rel=\"noopener\">bootcamps</a> !\n ", "postBodyRss" : "En France, la société <a href=\"https://www.lesechos.fr/pme-regions/ile-de-france/onclusive-remplace-la-moitie-de-ses-salaries-francais-par-un-logiciel-dia-1979639\" style=\"font-weight: bold;\">Onclusive remplace 209 de ses collaborateurs</a> (sur 447 au total) par un logiciel d’intelligence artificielle. 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Il faut donc adapter notre métier à travers de nouvelles formations.” En dégageant du temps aux développeurs, l’assistant virtuel ne serait plus qu’un outil aux services des tâches les plus répétitives. “Les développeurs pourront se concentrer sur des tâches qui échappent complètement aux IA génératives : l’abstraction et la création”, abonde en ce sens Stéphane Roder, CEO de <a href=\"https://aibuilders.ai/\" rel=\"noopener\">AI Builders</a>.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Une révolution dans l’éducation</h2>\nL’IA générative rebat complètement les cartes de l’enseignement prôné par les institutions. Car les cours théoriques, jusqu’ici transmis par les professeurs, pourront être assurés par les IA.\n<blockquote>\nCe qui est incroyable avec Chat GPT, c’est que nous pouvons discuter avec lui, et lui poser toutes les questions que nous voulons, même les plus stupides. 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Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</h2>\nLes algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.\nLa question de la souveraineté est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.\n“Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis, précise Nicolas Chesneau. Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. Ce qui permettrait de contrôler la provenance des données d'entraînement. 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C’est l’analyse de Nicolas Chesneau, Head of Innovation chez <a href=\"https://ekimetrics.com/\" rel=\"noopener\">Ekimetrics</a>. “L’innovation a toujours fait peur : radio, téléphone, télévision, autant d’inventions ‘du diable’, comme le titrait la presse de l’époque. Alors, oui, l’IA générative va transformer beaucoup de métiers. Elle détruira des emplois pour en créer de nouveaux.”\nSi l’IA est amenée à bouleverser nos métiers, c’est à nous de nous adapter pour en tirer le meilleur parti. “J’ai une vision très positive des choses, car l’IA va dégager du temps aux développeurs, analyse Jacopo Chevallard, Head of Science and Innovation chez <a href=\"https://bloomsocialanalytics.com/fr/\" rel=\"noopener\">Bloom</a>. Les développeurs doivent apprendre rapidement à gérer des assistants virtuels qui écriront le code pour eux. Il faut donc adapter notre métier à travers de nouvelles formations.” En dégageant du temps aux développeurs, l’assistant virtuel ne serait plus qu’un outil aux services des tâches les plus répétitives. “Les développeurs pourront se concentrer sur des tâches qui échappent complètement aux IA génératives : l’abstraction et la création”, abonde en ce sens Stéphane Roder, CEO de <a href=\"https://aibuilders.ai/\" rel=\"noopener\">AI Builders</a>.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Une révolution dans l’éducation</h2>\nL’IA générative rebat complètement les cartes de l’enseignement prôné par les institutions. Car les cours théoriques, jusqu’ici transmis par les professeurs, pourront être assurés par les IA.\n<blockquote>\nCe qui est incroyable avec Chat GPT, c’est que nous pouvons discuter avec lui, et lui poser toutes les questions que nous voulons, même les plus stupides. Il reformulera toujours pour nous faire comprendre ce qui nous échappait jusqu’ici, et sa patience, contrairement à un humain, est infinie”\nIgor Carron, CEO de <a href=\"https://www.lighton.ai/fr\" rel=\"noopener\">LightOn</a>.\n</blockquote>\nUn enseignement asynchrone serait ainsi possible, avec une partie théorique assurée à domicile par l’IA et une partie pratique avec des professeurs dans un établissement scolaire. De nombreuses formules restent à imaginer.\n“Chat GPT va aplatir les courbes d’apprentissage des métiers de la Tech en démocratisant le savoir, affirme Jacopo Chevallard. Et la possibilité de co-construire avec l’IA des contenus qui ne sont pas encore clairs dans notre tête est d’une importance capitale.” Le problème qui subsiste est évidemment celui des biais algorithmiques. Comment garantir la neutralité des IA dans l’enseignement et l’éducation ? “Les biais sont un risque pour les utilisateurs, mais pour la première fois, nous avons un débat autour de ces questions avec des mesures précises pour quantifier les problèmes et y répondre”, avance Jacopo Chevallard. Là encore, tout reste à construire.\n \n<h2 style=\"font-size: 32px;\">Risques cyber, espionnage industriel et souveraineté</h2>\nLes algorithmes d’IA générative utilisent un grand nombre de données pour se perfectionner. Le machine learning repose justement sur la quantité et la qualité des données ingérées par le système. Cette utilisation des données pose encore des problèmes légaux, comme le pointe Igor Carron : “OpenAI a utilisé les données de ses clients, comme Jasper, pour construire GPT3 qui, ironie du sort, concurrence maintenant ses clients. C’est un exemple parfait du problème de la propriété intellectuelle avec les IA génératives.” En effet, à chaque prompt sur sa plateforme, OpenIA récupère des données et des savoir-faire.\nLa question de la souveraineté est ainsi très importante, parce que l’intelligence artificielle se retrouvera progressivement dans tous les départements de toutes les organisations. Une volonté politique de co-construction est donc nécessaire pour développer des algorithmes souverains, afin que les savoir-faire des entreprises françaises ne partent pas à l’étranger.\n“Beaucoup d’entreprises ont interdit l’accès à ChatGPT, parce que toutes les données partent aux États-Unis, précise Nicolas Chesneau. Ce système donne déjà une avance d’au moins cinq ans à OpenAI.” Mais avec la nouvelle loi de régulation sur les IA, la Commission Européenne pourrait bien contraindre les développeurs à la transparence sur leurs algorithmes. Ce qui permettrait de contrôler la provenance des données d'entraînement. Mais, comme le conclut Nicolas Chesneau : “Nous sommes plongés dans une science en balbutiement. Nous observons tous les jours des phénomènes que nous ne comprenons pas encore.” Une chose est sûre : l’IA n’a pas fini de bouleverser les métiers de la Tech.\n \nVous voulez en apprendre plus sur les métiers de la Tech et développer des compétences techniques auprès des professionnels ? Alors rejoignez l’un de nos nombreux <a href=\"/fr-fr/\" rel=\"noopener\">bootcamps</a> !\n ", "rssSummary" : "En France, la société <a href=\"https://www.lesechos.fr/pme-regions/ile-de-france/onclusive-remplace-la-moitie-de-ses-salaries-francais-par-un-logiciel-dia-1979639\" style=\"font-weight: bold;\">Onclusive remplace 209 de ses collaborateurs</a> (sur 447 au total) par un logiciel d’intelligence artificielle. 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- Tech
- Décryptage
24/05/2024 Temps de lecture 3 min

Comment fonctionne l’IA générative ? ChatGPT & MidJourney
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Ces réalisations, allant de l'industrie du divertissement à l'éducation, en passant par la publicité et la création de contenus, forment donc ce qu’on peut appeler des “médias synthétiques”, c’est-à-dire des médias fondés sur des technologies de synthèse telles que l’IA et le machine learning.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Comment fonctionne l'IA générative ?</h2>\nAprès un entraînement approfondi sur un large ensemble de données, un modèle d'IA générative peut commencer à produire de nouveaux contenus. Par exemple, un modèle entraîné sur des œuvres d'art picturales peut générer de nouvelles images artistiques qui imitent les styles appris.\n<img src=\"https://lh7-us.googleusercontent.com/G1PM1S-VJUyb0qAbCJwKQqbM-vSyQENn9fEMh0f6HO2LPfscry0wgehEvvaqjhewxPlEeYfgSmM090klL9h0na6bJpII5GL6Vdvm7aearNBJ0TMdOZ7KWxIpBRn-7uJ45TPM8YqdfmKA8iOptuXLJMU\" width=\"630\" height=\"423\" loading=\"lazy\" style=\"margin-left: auto; margin-right: auto; display: block; width: 630px; height: auto; max-width: 100%;\">\nQuand on demande à Dall-E de nous illustrer le fonctionnement de l’IA générative.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Applications concrètes de l'IA générative</h2>\n<ol style=\"line-height: 2;\">\n<li style=\"line-height: 1.75;\" aria-level=\"1\">Création de contenu numérique : Produit des images, animations et éléments graphiques pour les jeux vidéo et le web.</li>\n<li style=\"line-height: 1.75;\" aria-level=\"1\">Musique et audio : Compose de la musique dans différents genres, y compris la création de voix chantées avec des outils comme Jukebox de OpenAI.</li>\n<li aria-level=\"1\">Texte et écriture : Rédige des textes sur divers sujets grâce à des modèles comme ChatGPT.</li>\n<li aria-level=\"1\">Modélisation et simulation : Génère des simulations réalistes pour la formation et la recherche.</li>\n</ol>\nAssistance aux développeurs : Aide à la programmation et à la résolution de bugs. GitHub Copilot, par exemple, utilise l'IA pour suggérer du code aux développeurs, améliorant ainsi leur productivité. \n<h2>L’importance du prompt</h2>\nLe succès de l'IA générative repose fortement sur la <a href=\"/fr-fr/blog/comment-booster-votre-business-avec-lia\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">qualité des prompts</a> ou instructions initiales qu'elle reçoit. Le prompt est essentiellement une commande ou une instruction qui guide l'algorithme sur ce qu'il doit générer. Il détermine non seulement la pertinence, mais aussi la qualité du contenu généré.\nC’est pourquoi un prompt bien conçu doit être clair et spécifique avec des objectifs de sortie détaillés. Par exemple, dans la génération de visuels, un prompt précisant le style, le sujet, et les émotions à évoquer permet à l'IA de produire des résultats qui sont visuellement et émotionnellement en accord avec les attentes de l'utilisateur. 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Ces données peuvent être des textes, des images, des sons, du code ou même des simulations de voix humaine, étendant ainsi les possibilités de création numérique. Ces réalisations, allant de l'industrie du divertissement à l'éducation, en passant par la publicité et la création de contenus, forment donc ce qu’on peut appeler des “médias synthétiques”, c’est-à-dire des médias fondés sur des technologies de synthèse telles que l’IA et le machine learning.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Comment fonctionne l'IA générative ?</h2>\nAprès un entraînement approfondi sur un large ensemble de données, un modèle d'IA générative peut commencer à produire de nouveaux contenus. 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Ces données peuvent être des textes, des images, des sons, du code ou même des simulations de voix humaine, étendant ainsi les possibilités de création numérique. Ces réalisations, allant de l'industrie du divertissement à l'éducation, en passant par la publicité et la création de contenus, forment donc ce qu’on peut appeler des “médias synthétiques”, c’est-à-dire des médias fondés sur des technologies de synthèse telles que l’IA et le machine learning.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Comment fonctionne l'IA générative ?</h2>\nAprès un entraînement approfondi sur un large ensemble de données, un modèle d'IA générative peut commencer à produire de nouveaux contenus. 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GitHub Copilot, par exemple, utilise l'IA pour suggérer du code aux développeurs, améliorant ainsi leur productivité. \n<h2>L’importance du prompt</h2>\nLe succès de l'IA générative repose fortement sur la <a href=\"/fr-fr/blog/comment-booster-votre-business-avec-lia\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">qualité des prompts</a> ou instructions initiales qu'elle reçoit. Le prompt est essentiellement une commande ou une instruction qui guide l'algorithme sur ce qu'il doit générer. Il détermine non seulement la pertinence, mais aussi la qualité du contenu généré.\nC’est pourquoi un prompt bien conçu doit être clair et spécifique avec des objectifs de sortie détaillés. Par exemple, dans la génération de visuels, un prompt précisant le style, le sujet, et les émotions à évoquer permet à l'IA de produire des résultats qui sont visuellement et émotionnellement en accord avec les attentes de l'utilisateur. De même, pour la création de contenu textuel, un prompt détaillé peut aider l'IA à comprendre le contexte et le ton souhaités, ce qui améliore significativement la pertinence et l'engagement du texte généré.\n<img src=\"https://lh7-us.googleusercontent.com/QXOwDqOg60aWycMybWtySRAMM-uEND29la0sW5lK_g82dRUPO5ohv8bk7d61l2ixmNsmCiWSNh9TTWjapuwppnzhIvOIexo3pV8BBQGkIhmSzj1dfRTGevwLYgNXK7j69K7_l7dvL_U5SnB9ImgDDBE\" width=\"629\" height=\"425\" loading=\"lazy\" style=\"margin-left: auto; margin-right: auto; display: block; width: 629px; height: auto; max-width: 100%;\">\nLa génération de graphiques à partir de données simples n’est pas encore au point…\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Tableau comparatif des IA génératives </h2>\n<table style=\"border-collapse: collapse; table-layout: fixed; margin-left: auto; margin-right: auto; border: 1px solid #99acc2; width: 100.001%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\n \nModèle\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nType de données\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nApplications typiques\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nParticularités\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nChat-GPT 3.5\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nTexte\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nRédaction, chatbots\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nAvancé pour la création de contenu textuel cohérent.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nDall-E\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nImage\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nArt numérique, design\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nExcellent en reconstruction et modification d'images.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nJukebox\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nAudio\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nMusique, effets sonores\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nCapable de générer de la musique avec des paroles dans différents styles.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nGitHub Copilot\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nCode\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nDéveloppement de logiciels\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nSuggère du code aux développeurs, améliorant la productivité et aidant à la résolution de bugs. \n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n \nL'IA générative transforme la manière dont nous créons et interagissons avec le contenu numérique. En fournissant des outils capables de produire des résultats presque indiscernables de ceux créés par des humains, elle pose également de nouvelles questions éthiques et pratiques. Toutefois, les possibilités offertes par cette technologie sont sans précédent, promettant de remodeler de nombreux aspects de notre monde numérique.\nExplorer davantage le monde de l’IA générative peut non seulement enrichir votre compréhension de l'intelligence artificielle, mais aussi vous ouvrir la porte à des innovations créatives et pratiques dans quasiment tous les secteurs d'activité. Que ce soit par l’analyse d’ensembles de données complexes, la génération ou la compilation de code, l’IA transforme progressivement tous les métiers de la Tech.\nL’IA générative vous passionne et vous voulez en apprendre plus sur son fonctionnement ? Alors, inscrivez-vous dès maintenant à notre formation <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">IA génératives & Prompt engineering</a> de 55h. Vous apprendrez, en compagnie d’experts, à intégrer ces outils indispensables à votre activité professionnelle.\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a> ", "rssSummary" : "L'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans les entreprises connaît une croissance rapide, reflétant son potentiel énorme pour transformer divers secteurs. 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15/02/2024 Temps de lecture 2 min

L’éthique de l’IA générative en trois questions clés
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Pouvoir faire la différence entre ces deux types de contenus permet notamment d’attribuer des responsabilités pour un éventuel préjudice. \nSi un contenu provoque une tension éthique, par exemple à cause de la tentative de manipulation ou de la fraude qu’il contient, il est important de pouvoir tracer son origine afin d’éviter la confusion entre un discours produit par une personne responsable, apte à répondre de ce qu’elle dit, et la parole algorithmique d’un système d’intelligence artificielle auquel il est plus complexe d'attribuer une responsabilité.\nPar ailleurs, l'utilisation croissante des systèmes d'IA générative dans l'éducation soulève des préoccupations éthiques. 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Découvrez nos offres de formation (en format bootcamp ou en alternance) dans les domaines de la <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data?hsLang=fr-fr\" style=\"font-weight: bold;\">Data et de l'IA</a>, et notamment <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle?__hstc=45788219.4567035ec7978208b7d12a59783d1338.1707388091287.1707388091287.1707388091287.1&__hssc=45788219.1.1707388091287&__hsfp=3140030652\" rel=\"noopener\">notre skill course dédié à l'Intelligence Artificielle</a>, à paraître prochainement. ", "postBodyRss" : "180 millions d’utilisateurs mensuels, un chiffre d’affaires supérieur à 1,6 milliard de dollars en 2023, une valorisation boursière estimée à 80 milliards de dollars... 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Ces derniers peuvent ainsi se sentir pris à défaut ou incompétents devant les « capacités » de la machine. \nL’interaction en langage naturel peut par ailleurs amener l’utilisateur à parler plus librement de son intimité et à croire à une attention de la part de la machine qui donne l’illusion de l’empathie humaine. Un système d’IA générative peut donc mettre les utilisateurs dans des situations les amenant à se confier, mais aussi à révéler des informations confidentielles. \nIl est donc primordial de <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">former les personnes</a> à l’utilisation de ces nouveaux outils. 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OpenAI, l’entreprise star dans le domaine de l’<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/blog/ia-g%C3%A9n%C3%A9ratives-prendre-le-pouls-de-la-r%C3%A9volution-en-marche\" style=\"font-weight: bold;\">intelligence artificielle générative</a>, connue pour son agent conversationnel ChatGPT, a battu tous les records l’an dernier. Et de nombreuses autres entreprises lui ont emboîté le pas, tirant profit de l’incroyable engouement généré par les derniers progrès de l’IA. ", "postFeaturedImageIfEnabled" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/2024-02-15_LTHIQUE_DE_LIA_GNRATIVE_EN_TROIS_QUESTIONS_CLS.jpg", "postListContent" : "180 millions d’utilisateurs mensuels, un chiffre d’affaires supérieur à 1,6 milliard de dollars en 2023, une valorisation boursière estimée à 80 milliards de dollars... 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Le risque est ici de remplacer la formation à la pensée critique par une simple acquisition de connaissances via la machine. \nL'utilisation de solutions techniques telles que des « watermarks » peut permettre aux utilisateurs de différencier les résultats issus des modèles d'IA de ceux produits par des auteurs humains.\n \nLe sujet de l’éthique de l’intelligence artificielle vous intéresse ? Envie de prendre part aux réflexions en cours ? 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