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Optimiser ses prompts pour des réponses IA de qualité

La conception d'un prompt efficace est essentielle pour obtenir des réponses de qualité des modèles d'intelligence artificielle générative. Explorons les principes clés et autres bonnes pratiques à suivre pour créer des prompts optimisés.

Les différents types de prompt

Selon le contexte, différents types de prompts peuvent être utilisés. Il est crucial de les comprendre et de les distinguer pour pouvoir interagir efficacement avec les modèles d'IA générative.
Parmi les principaux types de prompts, on trouve les prompts ouverts, les prompts fermés et les prompts de recherche d'information. Ils peuvent être complétés par d'autres catégories spécifiques selon les cas d’usage. Voici une description détaillée de chaque type de prompt et de leur utilisation :

Prompts ouverts (Open-ended prompts) :

Ces prompts invitent à des réponses larges, créatives et variées. Ils ne limitent pas les possibilités et encouragent l'IA à explorer plusieurs directions, favorisant ainsi la créativité et l'innovation.

  • Exemple : “Décris une journée parfaite dans une ville futuriste.”

 

Prompts fermés (Closed-ended prompts) :

Ces prompts sollicitent des réponses spécifiques et limitées, visant à obtenir des informations précises ou des résultats bien définis. Ils sont utilisés dans des contextes où des réponses factuelles ou des instructions claires et précises sont nécessaires.

  • Exemple : “Quelle est la capitale de la France ?”

Prompts de recherche d'information (Information-seeking prompts) :

Conçus pour obtenir des informations spécifiques ou des données précises, ces prompts incluent des questions factuelles ou demandent des résumés d'informations complexes. Ils sont idéaux pour les tâches nécessitant des recherches approfondies, des analyses détaillées, ou des réponses documentées.

  • Exemple : “Explique le concept de la relativité restreinte d'Albert Einstein.”

En plus de ces types fondamentaux de prompts, il existe d'autres catégories qui peuvent être utilisées pour des applications plus spécifiques :

Prompts descriptifs :

Les prompts descriptifs fournissent une description détaillée d'une scène ou d'un objet que l’on souhaite générer. Ils incluent des caractéristiques spécifiques telles que les couleurs, les formes, les textures, et les positions des éléments, etc.

  • Exemple : “Génère une image d'un chat noir assis sur un tapis rouge avec un fond de bibliothèque en bois.”

Prompts narratifs :

Les prompts narratifs décrivent une scène ou une séquence d'événements, fournissant un contexte narratif pour guider la génération.

  • Exemple : “Crée une histoire courte sur un aventurier qui découvre une cité perdue dans la jungle.”

Prompts de style :

Ces prompts spécifient un style artistique ou un mouvement particulier et décrivent l'ambiance ou le ton souhaité.

  • Exemple : “Génère une peinture de paysage dans le style de l'impressionnisme, avec des couleurs pastel et une lumière douce.”

Prompts techniques :

Les prompts techniques incluent des paramètres précis comme la résolution, les dimensions, ou le format de sortie, et donnent des instructions détaillées sur la composition ou la technique utilisée.

Exemples :

  • “Écris un script Python qui lit un fichier CSV contenant des informations sur des produits (nom, prix, quantité en stock) et génère un rapport de vente” ou encore 
  • “Crée un modèle 3D d'un bâtiment futuriste avec des matériaux réfléchissants et une structure en forme de spirale.”

 

Prompts interactifs :

Ces prompts utilisent des questions et des réponses pour guider la génération ou divisent les instructions en étapes séquentielles.

  • Exemple : “Tu es un chatbot éducatif destiné à aider les étudiants à comprendre les concepts de base de la programmation en Python. Suis les étapes suivantes pour interagir avec l'étudiant : …”

Prompts créatifs :

Les prompts créatifs fournissent des idées ou des thèmes pour inspirer la génération et combinent différents concepts ou idées pour créer quelque chose d'innovant.

  • Exemple : “Imagine un monde où les animaux parlent et vivent dans des villes construites dans les arbres.”

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Comment rédiger un prompt performant

 

Bien que le type de prompt joue un rôle essentiel, une conception soignée implique également la clarté, le bon niveau de détail, et la prise en compte des spécificités et des particularités du modèle d'IA utilisé. La clé est l'équilibre : les prompts efficaces doivent guider le modèle d'IA sans le contraindre excessivement et limiter outre-mesure ses possibilités créatives.

 

Clarté et spécificité

Être clair et spécifique dans les instructions de son prompt est fondamental pour obtenir des résultats précis et pertinents. Les prompts vagues ou ambiguës conduisent souvent à des résultats imprévisibles. Par exemple, plutôt que de poser une question générale, fournir un contexte et des détails spécifiques peut aider à guider le modèle vers des réponses plus pertinentes. Utiliser un langage clair et décrire précisément ce que l’on souhaite savoir ou réaliser.

Contextualisation

Le contexte est tout aussi important que la question elle-même. En fournissant un contexte clair et détaillé dans le prompt, le modèle d'IA sera plus en mesure de comprendre la demande et de générer des réponses plus approfondies et pertinentes. Par exemple, si l’on souhaite obtenir une réponse technique, il est nécessaire de le préciser. De même, il est crucial d'adapter le niveau d'explication au public cible. Indiquer si la réponse est destinée à un expert ou à un non-expert.

Affinement itératif

La première réponse à un prompt n’est bien souvent pas la meilleure, mais constitue une bonne base de départ. La conception de prompts est souvent un processus itératif. On formule un premier prompt puis on l’affine par itérations en formulant différents prompts au fil des réponses obtenues. Il peut être nécessaire d'ajuster le prompt plusieurs fois avant d'obtenir un résultat satisfaisant.

 

Expérimentation

Il ne faut pas avoir peur d'expérimenter ! Essayer différents prompts, et même créer délibérément des “mauvais” prompts, peuvent être un excellent moyen d'en apprendre davantage sur la façon dont le modèle d'IA réagit à certaines instructions.

Avec ces techniques en main et un peu de pratique, on peut améliorer ses habiletés de création de prompts de haute qualité. En suivant les principes de clarté, spécificité, contextualisation, de guidage par itérations et en expérimentant autour des diverses techniques de prompt,  il devient possible d'améliorer significativement la pertinence et la précision des réponses produites par les modèles d’IA générative que l’on utilise.




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