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Les basiques de l'intelligence artificielle Cheat sheet

Les Basiques de l'Intelligence Artificielle

Découvrez le fonctionnement des IA génératives pas à pas avec Ben, expert et responsable des formations IA à la Wild Code School. Des concepts de base, à la compréhension des LLM, en passant par la rédaction de prompts et aux questions éthiques de l'intelligence artificielle, apprenez les fondamentaux nécessaires en toute simplicité grâce à nos articles et tutos vidéo.

Introduction à l'IA générative : entre créativité et productivité

L'IA générative est une branche fascinante de l'intelligence artificielle qui se distingue par sa capacité à créer du contenu inédit, inspiré des données sur lesquelles elle a été entraînée. Cette technologie révolutionnaire a connu une évolution fulgurante, impactant déjà de nombreux aspects de nos vies quotidienne et professionnelle.

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IA Générative: Prompt Engineering VS Prompt Design

Les prompts sont les commandes que nous donnons à l'IA générative pour qu'elle produise le contenu souhaité. Ils déterminent ce que l'IA génère et comment elle le fait, jouant ainsi un rôle central dans l'interaction avec la technologie. Deux concepts importants émergent en la matière : la conception de prompts ou Prompt Design et l'ingénierie de prompts ou Prompt Engineering. Bien qu'ils puissent sembler similaires, ces deux approches distinctes et complémentaires sont essentielles pour interagir efficacement avec les modèles d'IA générative et développer des systèmes d'IA conversationnels performants. Cet article explique comment combiner ces approches pour optimiser les modèles d'IA générative dans divers contextes.

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Qu’est-ce qu’un LLM ?

L'avènement des grands modèles de langage (Large Language Models ou LLM, en anglais) comme ChatGPT a permis de démocratiser l'intelligence artificielle (IA) et de transformer de nombreux domaines, de l'assistance virtuelle à la création de contenus. On vous propose d’explorer ici l'évolution et l'impact des LLM sur notre société.

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Optimiser vos prompts pour des réponses IA de qualité

La conception d'un prompt efficace est essentielle pour obtenir des réponses de qualité des modèles d'intelligence artificielle générative. Explorons les principes clés à suivre pour créer des prompts optimisés, du niveau de détail à la contextualisation, en passant par l'expérimentation et les bonnes pratiques.
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Éthique et sécurité : les piliers essentiels de l'IA générative

Dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle, l'éthique et la sécurité sont deux aspects primordiaux à considérer afin de s'assurer que ces modèles sont utilisés de manière responsable et bénéfique. Cet article explore les enjeux clés et les bonnes pratiques à adopter pour naviguer dans ces domaines complexes.

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Cheat sheet en IA

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Intelligence Artificielle

Les notions essentiels à connaitre

Les métriques d'évaluation

Tous sur les métriques d'évaluation des modèles en machine Learning

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24/05/2024 Temps de lecture 3 min

Comment fonctionne l’IA générative ? ChatGPT & MidJourney
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Parfois même en anticipant les besoins en <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">formation de leurs équipes vis-à-vis de l'intelligence artificielle</a>. \n\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Qu'est-ce que l'IA générative ? </h2>\nL'IA générative utilise des modèles de machine learning pour générer de nouvelles données semblables à celles sur lesquelles ils ont été formés. Ces données peuvent être des textes, des images, des sons, du code ou même des simulations de voix humaine, étendant ainsi les possibilités de création numérique. Ces réalisations, allant de l'industrie du divertissement à l'éducation, en passant par la publicité et la création de contenus, forment donc ce qu’on peut appeler des “médias synthétiques”, c’est-à-dire des médias fondés sur des technologies de synthèse telles que l’IA et le machine learning.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Comment fonctionne l'IA générative ?</h2>\nAprès un entraînement approfondi sur un large ensemble de données, un modèle d'IA générative peut commencer à produire de nouveaux contenus. Par exemple, un modèle entraîné sur des œuvres d'art picturales peut générer de nouvelles images artistiques qui imitent les styles appris.\n<img src=\"https://lh7-us.googleusercontent.com/G1PM1S-VJUyb0qAbCJwKQqbM-vSyQENn9fEMh0f6HO2LPfscry0wgehEvvaqjhewxPlEeYfgSmM090klL9h0na6bJpII5GL6Vdvm7aearNBJ0TMdOZ7KWxIpBRn-7uJ45TPM8YqdfmKA8iOptuXLJMU\" width=\"630\" height=\"423\" loading=\"lazy\" style=\"margin-left: auto; margin-right: auto; display: block; width: 630px; height: auto; max-width: 100%;\">\nQuand on demande à Dall-E de nous illustrer le fonctionnement de l’IA générative.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Applications concrètes de l'IA générative</h2>\n<ol style=\"line-height: 2;\">\n<li style=\"line-height: 1.75;\" aria-level=\"1\">Création de contenu numérique : Produit des images, animations et éléments graphiques pour les jeux vidéo et le web.</li>\n<li style=\"line-height: 1.75;\" aria-level=\"1\">Musique et audio : Compose de la musique dans différents genres, y compris la création de voix chantées avec des outils comme Jukebox de OpenAI.</li>\n<li aria-level=\"1\">Texte et écriture : Rédige des textes sur divers sujets grâce à des modèles comme ChatGPT.</li>\n<li aria-level=\"1\">Modélisation et simulation : Génère des simulations réalistes pour la formation et la recherche.</li>\n</ol>\nAssistance aux développeurs : Aide à la programmation et à la résolution de bugs. GitHub Copilot, par exemple, utilise l'IA pour suggérer du code aux développeurs, améliorant ainsi leur productivité. \n<h2>L’importance du prompt</h2>\nLe succès de l'IA générative repose fortement sur la <a href=\"/fr-fr/blog/comment-booster-votre-business-avec-lia\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">qualité des prompts</a> ou instructions initiales qu'elle reçoit. Le prompt est essentiellement une commande ou une instruction qui guide l'algorithme sur ce qu'il doit générer. Il détermine non seulement la pertinence, mais aussi la qualité du contenu généré.\nC’est pourquoi un prompt bien conçu doit être clair et spécifique avec des objectifs de sortie détaillés. Par exemple, dans la génération de visuels, un prompt précisant le style, le sujet, et les émotions à évoquer permet à l'IA de produire des résultats qui sont visuellement et émotionnellement en accord avec les attentes de l'utilisateur. De même, pour la création de contenu textuel, un prompt détaillé peut aider l'IA à comprendre le contexte et le ton souhaités, ce qui améliore significativement la pertinence et l'engagement du texte généré.\n<img src=\"https://lh7-us.googleusercontent.com/QXOwDqOg60aWycMybWtySRAMM-uEND29la0sW5lK_g82dRUPO5ohv8bk7d61l2ixmNsmCiWSNh9TTWjapuwppnzhIvOIexo3pV8BBQGkIhmSzj1dfRTGevwLYgNXK7j69K7_l7dvL_U5SnB9ImgDDBE\" width=\"629\" height=\"425\" loading=\"lazy\" style=\"margin-left: auto; margin-right: auto; display: block; width: 629px; height: auto; max-width: 100%;\">\nLa génération de graphiques à partir de données simples n’est pas encore au point…\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Tableau comparatif des IA génératives </h2>\n<table style=\"border-collapse: collapse; table-layout: fixed; margin-left: auto; margin-right: auto; border: 1px solid #99acc2; width: 100.001%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\n \nModèle\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nType de données\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nApplications typiques\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nParticularités\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nChat-GPT 3.5\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nTexte\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nRédaction, chatbots\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nAvancé pour la création de contenu textuel cohérent.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nDall-E\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nImage\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nArt numérique, design\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nExcellent en reconstruction et modification d'images.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nJukebox\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nAudio\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nMusique, effets sonores\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nCapable de générer de la musique avec des paroles dans différents styles.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nGitHub Copilot\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nCode\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nDéveloppement de logiciels\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nSuggère du code aux développeurs, améliorant la productivité et aidant à la résolution de bugs. \n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n \nL'IA générative transforme la manière dont nous créons et interagissons avec le contenu numérique. En fournissant des outils capables de produire des résultats presque indiscernables de ceux créés par des humains, elle pose également de nouvelles questions éthiques et pratiques. Toutefois, les possibilités offertes par cette technologie sont sans précédent, promettant de remodeler de nombreux aspects de notre monde numérique.\nExplorer davantage le monde de l’IA générative peut non seulement enrichir votre compréhension de l'intelligence artificielle, mais aussi vous ouvrir la porte à des innovations créatives et pratiques dans quasiment tous les secteurs d'activité. Que ce soit par l’analyse d’ensembles de données complexes, la génération ou la compilation de code, l’IA transforme progressivement tous les métiers de la Tech.\nL’IA générative vous passionne et vous voulez en apprendre plus sur son fonctionnement ? Alors, inscrivez-vous dès maintenant à notre formation <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">IA génératives & Prompt engineering</a> de 55h. Vous apprendrez, en compagnie d’experts, à intégrer ces outils indispensables à votre activité professionnelle.\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a> ", "rss_summary" : "L'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans les entreprises connaît une croissance rapide, reflétant son potentiel énorme pour transformer divers secteurs. 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En fournissant des outils capables de produire des résultats presque indiscernables de ceux créés par des humains, elle pose également de nouvelles questions éthiques et pratiques. Toutefois, les possibilités offertes par cette technologie sont sans précédent, promettant de remodeler de nombreux aspects de notre monde numérique.\nExplorer davantage le monde de l’IA générative peut non seulement enrichir votre compréhension de l'intelligence artificielle, mais aussi vous ouvrir la porte à des innovations créatives et pratiques dans quasiment tous les secteurs d'activité. Que ce soit par l’analyse d’ensembles de données complexes, la génération ou la compilation de code, l’IA transforme progressivement tous les métiers de la Tech.\nL’IA générative vous passionne et vous voulez en apprendre plus sur son fonctionnement ? Alors, inscrivez-vous dès maintenant à notre formation <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">IA génératives & Prompt engineering</a> de 55h. Vous apprendrez, en compagnie d’experts, à intégrer ces outils indispensables à votre activité professionnelle.\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a> ", "blog_post_schedule_task_uid" : null, "use_featured_image" : true, "head_html" : null, "footer_html" : null, "attached_stylesheets" : [ ], "enable_domain_stylesheets" : null, "include_default_custom_css" : null, "meta_keywords" : null, "meta_description" : "Les modèles d'IA génératives représentent une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, et bouleversent déjà tous les métiers de la création. 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Environ la moitié des organisations sondées par Gartner ont augmenté leurs investissements dans l'IA générative au cours des derniers mois. 44% des organisations sont actuellement en phase de test de cette technologie et 10% l’ont déjà mise en production, <a href=\"https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-statistics/\" style=\"font-weight: bold;\">selon Salesforce</a>. Peu importe leur secteur d’activité, les entreprises misent de plus en plus gros sur le développement de l’IA générative. Parfois même en anticipant les besoins en <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">formation de leurs équipes vis-à-vis de l'intelligence artificielle</a>. \n\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Qu'est-ce que l'IA générative ? </h2>\nL'IA générative utilise des modèles de machine learning pour générer de nouvelles données semblables à celles sur lesquelles ils ont été formés. 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En fournissant des outils capables de produire des résultats presque indiscernables de ceux créés par des humains, elle pose également de nouvelles questions éthiques et pratiques. Toutefois, les possibilités offertes par cette technologie sont sans précédent, promettant de remodeler de nombreux aspects de notre monde numérique.\nExplorer davantage le monde de l’IA générative peut non seulement enrichir votre compréhension de l'intelligence artificielle, mais aussi vous ouvrir la porte à des innovations créatives et pratiques dans quasiment tous les secteurs d'activité. Que ce soit par l’analyse d’ensembles de données complexes, la génération ou la compilation de code, l’IA transforme progressivement tous les métiers de la Tech.\nL’IA générative vous passionne et vous voulez en apprendre plus sur son fonctionnement ? 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Environ la moitié des organisations sondées par Gartner ont augmenté leurs investissements dans l'IA générative au cours des derniers mois. 44% des organisations sont actuellement en phase de test de cette technologie et 10% l’ont déjà mise en production, <a href=\"https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-statistics/\" style=\"font-weight: bold;\">selon Salesforce</a>. Peu importe leur secteur d’activité, les entreprises misent de plus en plus gros sur le développement de l’IA générative. Parfois même en anticipant les besoins en <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">formation de leurs équipes vis-à-vis de l'intelligence artificielle</a>. \n\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Qu'est-ce que l'IA générative ? </h2>\nL'IA générative utilise des modèles de machine learning pour générer de nouvelles données semblables à celles sur lesquelles ils ont été formés. Ces données peuvent être des textes, des images, des sons, du code ou même des simulations de voix humaine, étendant ainsi les possibilités de création numérique. Ces réalisations, allant de l'industrie du divertissement à l'éducation, en passant par la publicité et la création de contenus, forment donc ce qu’on peut appeler des “médias synthétiques”, c’est-à-dire des médias fondés sur des technologies de synthèse telles que l’IA et le machine learning.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Comment fonctionne l'IA générative ?</h2>\nAprès un entraînement approfondi sur un large ensemble de données, un modèle d'IA générative peut commencer à produire de nouveaux contenus. Par exemple, un modèle entraîné sur des œuvres d'art picturales peut générer de nouvelles images artistiques qui imitent les styles appris.\n<img src=\"https://lh7-us.googleusercontent.com/G1PM1S-VJUyb0qAbCJwKQqbM-vSyQENn9fEMh0f6HO2LPfscry0wgehEvvaqjhewxPlEeYfgSmM090klL9h0na6bJpII5GL6Vdvm7aearNBJ0TMdOZ7KWxIpBRn-7uJ45TPM8YqdfmKA8iOptuXLJMU\" width=\"630\" height=\"423\" loading=\"lazy\" style=\"margin-left: auto; margin-right: auto; display: block; width: 630px; height: auto; max-width: 100%;\">\nQuand on demande à Dall-E de nous illustrer le fonctionnement de l’IA générative.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Applications concrètes de l'IA générative</h2>\n<ol style=\"line-height: 2;\">\n<li style=\"line-height: 1.75;\" aria-level=\"1\">Création de contenu numérique : Produit des images, animations et éléments graphiques pour les jeux vidéo et le web.</li>\n<li style=\"line-height: 1.75;\" aria-level=\"1\">Musique et audio : Compose de la musique dans différents genres, y compris la création de voix chantées avec des outils comme Jukebox de OpenAI.</li>\n<li aria-level=\"1\">Texte et écriture : Rédige des textes sur divers sujets grâce à des modèles comme ChatGPT.</li>\n<li aria-level=\"1\">Modélisation et simulation : Génère des simulations réalistes pour la formation et la recherche.</li>\n</ol>\nAssistance aux développeurs : Aide à la programmation et à la résolution de bugs. GitHub Copilot, par exemple, utilise l'IA pour suggérer du code aux développeurs, améliorant ainsi leur productivité. \n<h2>L’importance du prompt</h2>\nLe succès de l'IA générative repose fortement sur la <a href=\"/fr-fr/blog/comment-booster-votre-business-avec-lia\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">qualité des prompts</a> ou instructions initiales qu'elle reçoit. Le prompt est essentiellement une commande ou une instruction qui guide l'algorithme sur ce qu'il doit générer. Il détermine non seulement la pertinence, mais aussi la qualité du contenu généré.\nC’est pourquoi un prompt bien conçu doit être clair et spécifique avec des objectifs de sortie détaillés. Par exemple, dans la génération de visuels, un prompt précisant le style, le sujet, et les émotions à évoquer permet à l'IA de produire des résultats qui sont visuellement et émotionnellement en accord avec les attentes de l'utilisateur. De même, pour la création de contenu textuel, un prompt détaillé peut aider l'IA à comprendre le contexte et le ton souhaités, ce qui améliore significativement la pertinence et l'engagement du texte généré.\n<img src=\"https://lh7-us.googleusercontent.com/QXOwDqOg60aWycMybWtySRAMM-uEND29la0sW5lK_g82dRUPO5ohv8bk7d61l2ixmNsmCiWSNh9TTWjapuwppnzhIvOIexo3pV8BBQGkIhmSzj1dfRTGevwLYgNXK7j69K7_l7dvL_U5SnB9ImgDDBE\" width=\"629\" height=\"425\" loading=\"lazy\" style=\"margin-left: auto; margin-right: auto; display: block; width: 629px; height: auto; max-width: 100%;\">\nLa génération de graphiques à partir de données simples n’est pas encore au point…\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Tableau comparatif des IA génératives </h2>\n<table style=\"border-collapse: collapse; table-layout: fixed; margin-left: auto; margin-right: auto; border: 1px solid #99acc2; width: 100.001%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\n \nModèle\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nType de données\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nApplications typiques\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nParticularités\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nChat-GPT 3.5\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nTexte\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nRédaction, chatbots\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nAvancé pour la création de contenu textuel cohérent.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nDall-E\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nImage\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nArt numérique, design\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nExcellent en reconstruction et modification d'images.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nJukebox\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nAudio\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nMusique, effets sonores\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nCapable de générer de la musique avec des paroles dans différents styles.\n</td>\n</tr>\n<tr>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 12.9998%;\">\nGitHub Copilot\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 14.4298%;\">\nCode\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 19.4997%;\">\nDéveloppement de logiciels\n</td>\n<td style=\"border: 0.75pt solid #0d0d0d; width: 53.1692%;\">\nSuggère du code aux développeurs, améliorant la productivité et aidant à la résolution de bugs. \n</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n \nL'IA générative transforme la manière dont nous créons et interagissons avec le contenu numérique. En fournissant des outils capables de produire des résultats presque indiscernables de ceux créés par des humains, elle pose également de nouvelles questions éthiques et pratiques. Toutefois, les possibilités offertes par cette technologie sont sans précédent, promettant de remodeler de nombreux aspects de notre monde numérique.\nExplorer davantage le monde de l’IA générative peut non seulement enrichir votre compréhension de l'intelligence artificielle, mais aussi vous ouvrir la porte à des innovations créatives et pratiques dans quasiment tous les secteurs d'activité. Que ce soit par l’analyse d’ensembles de données complexes, la génération ou la compilation de code, l’IA transforme progressivement tous les métiers de la Tech.\nL’IA générative vous passionne et vous voulez en apprendre plus sur son fonctionnement ? Alors, inscrivez-vous dès maintenant à notre formation <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">IA génératives & Prompt engineering</a> de 55h. Vous apprendrez, en compagnie d’experts, à intégrer ces outils indispensables à votre activité professionnelle.\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a> ", "postEmailContent" : "L'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans les entreprises connaît une croissance rapide, reflétant son potentiel énorme pour transformer divers secteurs. Environ la moitié des organisations sondées par Gartner ont augmenté leurs investissements dans l'IA générative au cours des derniers mois. 44% des organisations sont actuellement en phase de test de cette technologie et 10% l’ont déjà mise en production, <a href=\"https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-statistics/\" style=\"font-weight: bold;\">selon Salesforce</a>. Peu importe leur secteur d’activité, les entreprises misent de plus en plus gros sur le développement de l’IA générative. Parfois même en anticipant les besoins en <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">formation de leurs équipes vis-à-vis de l'intelligence artificielle</a>. 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Ces données peuvent être des textes, des images, des sons, du code ou même des simulations de voix humaine, étendant ainsi les possibilités de création numérique. Ces réalisations, allant de l'industrie du divertissement à l'éducation, en passant par la publicité et la création de contenus, forment donc ce qu’on peut appeler des “médias synthétiques”, c’est-à-dire des médias fondés sur des technologies de synthèse telles que l’IA et le machine learning.\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Comment fonctionne l'IA générative ?</h2>\nAprès un entraînement approfondi sur un large ensemble de données, un modèle d'IA générative peut commencer à produire de nouveaux contenus. 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- Tech
- Décryptage
01/08/2024 Temps de lecture 3 min

Que nous promet l'intelligence artificielle générale (AGI) ?
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Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés. »\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Ce qu’est l’AGI</h2>\nL'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. 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Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années. »\n\nContrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés. »\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Ce qu’est l’AGI</h2>\nL'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.\nSelon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé Strawberry, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. Pendant ce temps, en France, <a href=\"https://presse.bpifrance.fr/the-h-company-hcompanyai-realise-une-levee-de-fonds-de-220-millions-de-dollars-pour-sa-vision-de-lintelligence-artificielle-generale-agi\" style=\"font-weight: bold;\">la société H Company a levé 220 millions d’euros</a> auprès d’investisseurs tels que Xavier Niel, Bernard Arnaud et Amazon pour continuer ses recherches sur le développement de l’AGI et démocratiser ses modèles. \n<h3 style=\"font-size: 20px;\">AGI : comment ça marche ?</h3>\nLe fonctionnement de l'AGI repose sur plusieurs piliers technologiques et théoriques qui commencent par l’apprentissage profond. L’AGI utiliserait en effet des réseaux neuronaux profonds pour modéliser des données complexes. Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.\nL’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.\nBen Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. 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Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés. »\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Ce qu’est l’AGI</h2>\nL'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.\nSelon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé Strawberry, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. 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Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.\nL’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.\nBen Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. 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Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années. »", "postTemplate" : "MarkentivexWCS/templates/blog-post.html", "previewImageSrc" : null, "previewKey" : "NhDZGwVq", "previousPostFeaturedImage" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/2024-07-31_Quels%20salaires%20pour%20les%20m%C3%A9tiers%20du%20design.jpg", "previousPostFeaturedImageAltText" : "Table de créatifs avec des webdesigners travaillant", "previousPostName" : "Quels salaires pour les métiers du design (webdesigner et UX/UI designer) ?", "previousPostSlug" : "fr-fr/blog/quels-salaires-pour-les-métiers-du-design-webdesigner-et-ux/ui-designer", "processingStatus" : "PUBLISHED", "propertyForDynamicPageCanonicalUrl" : null, "propertyForDynamicPageFeaturedImage" : null, "propertyForDynamicPageMetaDescription" : null, "propertyForDynamicPageSlug" : null, "propertyForDynamicPageTitle" : null, "publicAccessRules" : [ ], "publicAccessRulesEnabled" : false, "publishDate" : 1722463200000, "publishDateLocalTime" : 1722463200000, "publishDateLocalized" : { "date" : 1722463200000, "format" : "dd/MM/YYYY", "language" : null }, "publishImmediately" : true, "publishTimezoneOffset" : null, "publishedAt" : 1730729648956, "publishedByEmail" : null, "publishedById" : 50704370, "publishedByName" : null, "publishedUrl" : "https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/blog/que-nous-promet-lintelligence-artificielle-générale-agi", "resolvedDomain" : "www.wildcodeschool.com", "resolvedLanguage" : null, "rssBody" : "La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\">l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</a>. Bien que ce timing soit sujet à débat parmi les experts, certains chercheurs observent déjà des \"étincelles d'AGI\" dans les modèles de langage actuels. Le progrès fulgurant des LLM nous pousse à croire, comme Ben Goertzel, PDG de l’entreprise SingularityNET et considéré comme le père de l’AGI, que nous pourrions être plus proches de cette réalité qu'on ne le pense. Il a notamment déclaré lors du discours de clôture du Beneficial AGI Summit 2024 : « Il me semble tout à fait plausible que nous puissions parvenir à une intelligence artificielle générale de niveau humain d’ici, disons, les trois à huit prochaines années. »\n\nContrairement à l'IA spécialisée ou \"faible\", qui est conçue pour des tâches spécifiques – comme la reconnaissance d'images ou le traitement du langage naturel – l'AGI serait capable de comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière transversale, tout comme un être humain. Le concept n’est cependant pas nouveau, puisque Stephen Hawking avait déjà déclaré en 2014 : « Le développement d’une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine. Elle se développerait de manière autonome et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, limités par une évolution biologique lente, ne pourraient pas la concurrencer et seraient supplantés. »\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Ce qu’est l’AGI</h2>\nL'AGI se distingue par sa capacité à effectuer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. Elle serait capable de raisonner, planifier, résoudre des problèmes, penser de manière abstraite, comprendre des concepts complexes, apprendre de l'expérience et s'adapter à de nouvelles situations. En d'autres termes, une véritable AGI posséderait une flexibilité cognitive comparable à celle de l'esprit humain.\nSelon <a href=\"https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/\" style=\"font-weight: bold;\">Reuters</a>, OpenAI travaillerait en ce moment à un nouveau programme baptisé Strawberry, dont l’objectif est de garantir l’autonomie des modèles dans leur exploration du net. Ils pourront alors accomplir des tâches complexes et effectuer un raisonnement égal, voire supérieur, au raisonnement humain. Pendant ce temps, en France, <a href=\"https://presse.bpifrance.fr/the-h-company-hcompanyai-realise-une-levee-de-fonds-de-220-millions-de-dollars-pour-sa-vision-de-lintelligence-artificielle-generale-agi\" style=\"font-weight: bold;\">la société H Company a levé 220 millions d’euros</a> auprès d’investisseurs tels que Xavier Niel, Bernard Arnaud et Amazon pour continuer ses recherches sur le développement de l’AGI et démocratiser ses modèles. \n<h3 style=\"font-size: 20px;\">AGI : comment ça marche ?</h3>\nLe fonctionnement de l'AGI repose sur plusieurs piliers technologiques et théoriques qui commencent par l’apprentissage profond. L’AGI utiliserait en effet des réseaux neuronaux profonds pour modéliser des données complexes. Les algorithmes d’apprentissage automatique avancés lui permettraient ensuite d’améliorer ses performances au fil du temps, en apprenant de nouvelles informations et en ajustant ses modèles en conséquence. Résultat : l’AGI serait capable de comprendre et de générer du langage humain de manière fluide, permettant une interaction naturelle avec les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement logique et de planification stratégiques pourraient s’avérer essentielles pour résoudre les problèmes complexes et imprévus qu’elle pourrait rencontrer.\nL’AGI est toutefois indissociable du concept de singularité technologique. Soit le moment où les machines deviennent suffisamment intelligentes pour créer de nouvelles machines encore plus performantes, entraînant un cycle de croissance exponentielle qui, selon certains experts ou auteurs de science-fiction, amènerait à la fin de l’humanité.\nBen Goertzel a notamment déclaré à ce propos : « Je pense qu’une fois qu’une AGI sera capable d’introspecter son propre esprit, elle pourra faire de l’ingénierie et de la science à un niveau humain ou surhumain. Elle devrait être capable de créer une AGI plus intelligente, puis une AGI encore plus intelligente, et enfin permettre une explosion de l’intelligence. »\n<h3 style=\"font-size: 20px;\">Utilisations de l'AGI</h3>\nL'AGI pourrait révolutionner de nombreux secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant la prise de décision. Voici quelques exemples d'applications potentielles :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Médecine : Diagnostic et traitement personnalisés, recherche de nouveaux médicaments, gestion des soins de santé.</li>\n<li aria-level=\"1\">Finance : Analyse prédictive des marchés, gestion des risques, détection des fraudes.</li>\n<li aria-level=\"1\">Éducation : Systèmes d'apprentissage adaptatif, tutorat personnalisé, analyse des performances éducatives.</li>\n<li aria-level=\"1\">Industrie : Optimisation des processus de fabrication, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement.</li>\n</ul>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">AGI : quels sont les avantages et les risques ?</h2>\nAvantages :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Efficacité et productivité accrues : L'AGI pourrait automatiser des tâches complexes et répétitives, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité dans divers secteurs.</li>\n<li aria-level=\"1\">Prise de décision améliorée : Grâce à ses capacités analytiques avancées, l'AGI pourrait aider à prendre des décisions plus éclairées et basées sur des données.</li>\n<li aria-level=\"1\">Innovation accélérée : L'AGI pourrait stimuler l'innovation en permettant des avancées rapides dans la recherche et le développement.</li>\n</ul>\nRisques :\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Éthique et contrôle : La création d'une AGI pose des questions éthiques importantes, notamment en termes de contrôle et de responsabilité. La notion de singularité nous impose également des questionnements moraux très importants.</li>\n<li aria-level=\"1\">Impact sur l'emploi : L'automatisation accrue pourrait entraîner une perte d'emplois dans certains secteurs, nécessitant de nouveaux modèles économiques pour gérer la transition du marché du travail.</li>\n<li aria-level=\"1\">Sécurité : Une AGI malveillante ou mal contrôlée pourrait poser des risques significatifs pour la sécurité globale, notamment en cas d’évolution incontrôlable.\n \nPour en savoir plus sur l'AGI et ses implications, consultez notre formation sur l'intelligence artificielle<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\"> ici</a> et découvrez également notre programme pour devenir ingénieur en données<a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\"> ici.</a>\n</li>\n</ul>", "rssSummary" : "La filiale de Google en charge des recherches sur l’IA, baptisée DeepMind, estime que <a href=\"https://venturebeat.com/ai/here-is-how-far-we-are-to-achieving-agi-according-to-deepmind/\" style=\"font-weight: bold;\">l'AGI pourrait être réalisée d'ici à une décennie</a>. 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12/06/2024 Temps de lecture 3 min

Intelligence artificielle : entre innovation et inconvénients
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Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. L'utilisation de l'IA dans les entreprises a ainsi augmenté de 25% entre 2019 et 2022, avec plus de 50% des grandes entreprises intégrant au moins une fonction basée sur l'IA, selon <a href=\"https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai%20in%202022%20and%20a%20half%20decade%20in%20review/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review.pdf#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.mckinsey.com%2F~%2Fmedia%2Fmckinsey%2Fbusiness%2520functions%2Fquantumblack%2Four%2520insights%2Fthe%2520state%2520of%2520ai%2520in%25202022%2520and%2520a%2520half%2520decade%2520in%2520review%2Fthe\" style=\"font-weight: bold;\">un rapport de McKinsey</a>. Et 63% des entreprises prévoient encore d'augmenter leurs investissements en IA dans les trois prochaines années. La tendance n’est donc pas prête de s’arrêter et ces chiffres illustrent bien la nécessité de discuter des dangers potentiels de l’intelligence artificielle. D'ailleurs, nous avons développé <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">une formation en ligne à ce sujet.</a> \n\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">IA-t-il un risque pour nos emplois ? </h2>\nBeaucoup de débats ont lieu autour de l'intelligence artificielle mais les plus fréquents concernent son impact sur l'emploi. Va-t-elle pousser au chômage technique des millions de travailleurs ? Ou au contraire nous pousser à devenir davantage productifs ?\nVaste sujet, mais il est clair que les algorithmes entraînés par machine learning peuvent accomplir des tâches de plus en plus complexes, souvent plus rapidement et à moindre coût que les humains. Cela pourrait entraîner une suppression massive d'emplois, notamment dans les secteurs manufacturiers et de services. Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.\nPour résumer, voici les deux principaux arguments : \n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Automatisation des emplois : Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA. </li>\n<li aria-level=\"1\">Évolution des compétences : Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. Néanmoins, de nombreuses initiatives de formation et de reconversion professionnelle se développent déjà pour aider les travailleurs à s'adapter à ces changements, à l’image de notre <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">formation Intelligence Artificielle</a> de 55h. Les softskills sont aussi importants, comme l’adaptabilité, la créativité et la communication avec les interfaces hommes-machines.</li>\n</ol>\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Une faille de cybersécurité ?</h2>\nEn plus du marché de l’emploi, l’IA révolutionne aussi la manière dont les entreprises construisent leur système d’information (SI). La cybersécurité est ainsi une autre préoccupation majeure pour les entreprises. Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.\nLes deux failles particulièrement observées :\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Systèmes autonomes : Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques. </li>\n<li aria-level=\"1\">Cybersécurité : L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. Résultat : les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions de cybersécurité pour contrer ces menaces. </li>\n</ol>\n</li>\n</ol>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Les enjeux éthiques et moraux autour de l'intelligence artificielle </h2>\nRéfléchir sur les valeurs et les normes guidant les actions humaines, en questionnant ce qui est bien ou mal, c’est le rôle de l’éthique. Or, l’IA n’a pas fini d’évoluer et de se transformer. Quels seront les prochains usages, les prochains champs d’application possibles ? Pour anticiper les problèmes, il faut dès maintenant s’emparer des questions éthiques et morales. Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.\nDeux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Biais et discrimination : Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilité : Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. Des cadres juridiques doivent encore être construits pour clarifier ces aspects, à l’image de <a href=\"https://artificialintelligenceact.eu/fr/\" style=\"font-weight: bold;\">l’IA Act porté par l’Union européenne</a>.</li>\n<li aria-level=\"1\">Protection de la vie privée : Les systèmes d’IA, d’acquisition et d’archivage de données personnelles peuvent s’introduire dans la vie privée et intime des utilisateurs. Des mesures de protection doivent donc être prises.</li>\n</ol>\nL’université de Montréal a par exemple listé <a href=\"https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/\" style=\"font-weight: bold;\">10 principes pour un développement responsable de l’intelligence artificielle</a>.\nPour approfondir le sujet, voici une vidéo de la chercheuse <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=dp5Yga_WKng\" style=\"font-weight: bold;\">Asma Mhalla pour l’UNESCO</a>, qui présente les enjeux et les perspectives autour de l'IA. Elle pose notamment une question importante à l’heure où les géants de la Tech prennent une importance croissante dans les débats internationaux : qui gouverne les concepteurs d’IA ? \nComme tous les outils avant elle, l'IA offre des avantages indéniables pour le développement de nos activités. Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.\nVous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\">Data & IA Engineer en alternance</a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a>", "post_summary" : "400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\">VivaTech</a>. Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. 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Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.\nPour résumer, voici les deux principaux arguments : \n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Automatisation des emplois : Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA. </li>\n<li aria-level=\"1\">Évolution des compétences : Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. Néanmoins, de nombreuses initiatives de formation et de reconversion professionnelle se développent déjà pour aider les travailleurs à s'adapter à ces changements, à l’image de notre <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" style=\"font-weight: bold;\">formation Intelligence Artificielle</a> de 55h. Les softskills sont aussi importants, comme l’adaptabilité, la créativité et la communication avec les interfaces hommes-machines.</li>\n</ol>\n \n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Une faille de cybersécurité ?</h2>\nEn plus du marché de l’emploi, l’IA révolutionne aussi la manière dont les entreprises construisent leur système d’information (SI). La cybersécurité est ainsi une autre préoccupation majeure pour les entreprises. Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.\nLes deux failles particulièrement observées :\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Systèmes autonomes : Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques. </li>\n<li aria-level=\"1\">Cybersécurité : L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. Résultat : les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions de cybersécurité pour contrer ces menaces. </li>\n</ol>\n</li>\n</ol>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Les enjeux éthiques et moraux autour de l'intelligence artificielle </h2>\nRéfléchir sur les valeurs et les normes guidant les actions humaines, en questionnant ce qui est bien ou mal, c’est le rôle de l’éthique. Or, l’IA n’a pas fini d’évoluer et de se transformer. Quels seront les prochains usages, les prochains champs d’application possibles ? Pour anticiper les problèmes, il faut dès maintenant s’emparer des questions éthiques et morales. Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.\nDeux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Biais et discrimination : Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilité : Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. 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Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.\nDeux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Biais et discrimination : Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilité : Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. Des cadres juridiques doivent encore être construits pour clarifier ces aspects, à l’image de <a href=\"https://artificialintelligenceact.eu/fr/\" style=\"font-weight: bold;\">l’IA Act porté par l’Union européenne</a>.</li>\n<li aria-level=\"1\">Protection de la vie privée : Les systèmes d’IA, d’acquisition et d’archivage de données personnelles peuvent s’introduire dans la vie privée et intime des utilisateurs. Des mesures de protection doivent donc être prises.</li>\n</ol>\nL’université de Montréal a par exemple listé <a href=\"https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/\" style=\"font-weight: bold;\">10 principes pour un développement responsable de l’intelligence artificielle</a>.\nPour approfondir le sujet, voici une vidéo de la chercheuse <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=dp5Yga_WKng\" style=\"font-weight: bold;\">Asma Mhalla pour l’UNESCO</a>, qui présente les enjeux et les perspectives autour de l'IA. Elle pose notamment une question importante à l’heure où les géants de la Tech prennent une importance croissante dans les débats internationaux : qui gouverne les concepteurs d’IA ? \nComme tous les outils avant elle, l'IA offre des avantages indéniables pour le développement de nos activités. Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.\nVous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\">Data & IA Engineer en alternance</a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a>", "postBodyRss" : "400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\">VivaTech</a>. Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. L'utilisation de l'IA dans les entreprises a ainsi augmenté de 25% entre 2019 et 2022, avec plus de 50% des grandes entreprises intégrant au moins une fonction basée sur l'IA, selon <a href=\"https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai%20in%202022%20and%20a%20half%20decade%20in%20review/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review.pdf#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.mckinsey.com%2F~%2Fmedia%2Fmckinsey%2Fbusiness%2520functions%2Fquantumblack%2Four%2520insights%2Fthe%2520state%2520of%2520ai%2520in%25202022%2520and%2520a%2520half%2520decade%2520in%2520review%2Fthe\" style=\"font-weight: bold;\">un rapport de McKinsey</a>. Et 63% des entreprises prévoient encore d'augmenter leurs investissements en IA dans les trois prochaines années. La tendance n’est donc pas prête de s’arrêter et ces chiffres illustrent bien la nécessité de discuter des dangers potentiels de l’intelligence artificielle. D'ailleurs, nous avons développé <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">une formation en ligne à ce sujet.</a> \n\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">IA-t-il un risque pour nos emplois ? </h2>\nBeaucoup de débats ont lieu autour de l'intelligence artificielle mais les plus fréquents concernent son impact sur l'emploi. Va-t-elle pousser au chômage technique des millions de travailleurs ? Ou au contraire nous pousser à devenir davantage productifs ?\nVaste sujet, mais il est clair que les algorithmes entraînés par machine learning peuvent accomplir des tâches de plus en plus complexes, souvent plus rapidement et à moindre coût que les humains. Cela pourrait entraîner une suppression massive d'emplois, notamment dans les secteurs manufacturiers et de services. Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.\nPour résumer, voici les deux principaux arguments : \n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Automatisation des emplois : Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA. </li>\n<li aria-level=\"1\">Évolution des compétences : Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. 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Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.\nDeux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Biais et discrimination : Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilité : Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. 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Mais pourrait aussi créer de nombreux emplois autour de la robotique et du développement informatique.\nPour résumer, voici les deux principaux arguments : \n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Automatisation des emplois : Les lignes de production, les chatbots et autres assistants virtuels, l’analyse de fraudes en temps réel pour les assurances, le tri des candidatures pour les ressources humaines, la gestion des inventaires pour les transporteurs et logisticiens, les diagnostics médicaux et la surveillance des champs en agriculture : autant d’applications possibles pour l’IA. </li>\n<li aria-level=\"1\">Évolution des compétences : Les emplois restants nécessiteront des compétences techniques avancées, excluant les travailleurs moins qualifiés et exacerbant les inégalités sociales. 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Car des systèmes d’IA mal conçus ou mal utilisés pourraient entraîner des conséquences désastreuses.\nLes deux failles particulièrement observées :\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Systèmes autonomes : Les véhicules autonomes et les drones militaires peuvent causer des accidents ou être utilisés à des fins malveillantes. Des régulations strictes et des protocoles de sécurité sont toutefois en cours d'élaboration pour minimiser ces risques. </li>\n<li aria-level=\"1\">Cybersécurité : L'IA peut être exploitée pour mener des cyberattaques sophistiquées, mettant en danger les infrastructures critiques et les données personnelles. Et les utilisateurs eux-mêmes peuvent aussi, par inadvertance, faire fuiter des données sensibles en utilisant des IA. Résultat : les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions de cybersécurité pour contrer ces menaces. </li>\n</ol>\n</li>\n</ol>\n<h2 style=\"font-size: 30px;\">Les enjeux éthiques et moraux autour de l'intelligence artificielle </h2>\nRéfléchir sur les valeurs et les normes guidant les actions humaines, en questionnant ce qui est bien ou mal, c’est le rôle de l’éthique. Or, l’IA n’a pas fini d’évoluer et de se transformer. Quels seront les prochains usages, les prochains champs d’application possibles ? Pour anticiper les problèmes, il faut dès maintenant s’emparer des questions éthiques et morales. Car l'IA, en tant qu'outil puissant, doit être pensée et utilisée de manière responsable pour éviter les abus.\nDeux points sont ainsi particulièrement importants à prendre en compte :\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Biais et discrimination : Les algorithmes peuvent perpétuer ou aggraver les biais existants, menant à des décisions injustes dans des domaines tels que le recrutement et le système judiciaire. C’est pourquoi la transparence et l'audit des algorithmes sont des mesures cruciales pour réduire ces biais.</li>\n<li aria-level=\"1\">Responsabilité : Lorsqu'une IA cause un dommage, déterminer la responsabilité peut être complexe, que ce soit celle du développeur, de l'utilisateur, ou de l'IA elle-même. Des cadres juridiques doivent encore être construits pour clarifier ces aspects, à l’image de <a href=\"https://artificialintelligenceact.eu/fr/\" style=\"font-weight: bold;\">l’IA Act porté par l’Union européenne</a>.</li>\n<li aria-level=\"1\">Protection de la vie privée : Les systèmes d’IA, d’acquisition et d’archivage de données personnelles peuvent s’introduire dans la vie privée et intime des utilisateurs. Des mesures de protection doivent donc être prises.</li>\n</ol>\nL’université de Montréal a par exemple listé <a href=\"https://declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration/\" style=\"font-weight: bold;\">10 principes pour un développement responsable de l’intelligence artificielle</a>.\nPour approfondir le sujet, voici une vidéo de la chercheuse <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=dp5Yga_WKng\" style=\"font-weight: bold;\">Asma Mhalla pour l’UNESCO</a>, qui présente les enjeux et les perspectives autour de l'IA. Elle pose notamment une question importante à l’heure où les géants de la Tech prennent une importance croissante dans les débats internationaux : qui gouverne les concepteurs d’IA ? \nComme tous les outils avant elle, l'IA offre des avantages indéniables pour le développement de nos activités. Le danger, ce n’est donc pas l’IA en tant que telle, mais les dérives possibles de son utilisation. C’est pourquoi il est crucial de continuer à débattre et à réguler son développement, afin de maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Tous les experts s'accordent maintenant sur la nécessité d'une approche équilibrée, combinant innovation et prudence, pour faire de la technologie le remède et non le poison.\nVous voulez en apprendre davantage sur la conception des IA ? Alors inscrivez-vous à notre formation <a href=\"/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" rel=\"noopener\">Data & IA Engineer en alternance</a> et obtenez le titre certifié Chef de projet en Intelligence Artificielle de niveau Bac+5 !\nPour vous inscrire, <a href=\"https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/formations-data/formation-data-engineer-alternance\" style=\"font-weight: bold;\">c’est par ici !</a>", "rssSummary" : "400 millions d’euros d’investissement dans la recherche et la formation autour de l’intelligence artificielle, c’est la promesse d’Emmanuel Macron faite en préambule du salon <a href=\"https://vivatechnology.com/\" rel=\"noopener\">VivaTech</a>. Et pour cause, l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises a connu une croissance exponentielle ces dernières années. L'utilisation de l'IA dans les entreprises a ainsi augmenté de 25% entre 2019 et 2022, avec plus de 50% des grandes entreprises intégrant au moins une fonction basée sur l'IA, selon <a href=\"https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai%20in%202022%20and%20a%20half%20decade%20in%20review/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review.pdf#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.mckinsey.com%2F~%2Fmedia%2Fmckinsey%2Fbusiness%2520functions%2Fquantumblack%2Four%2520insights%2Fthe%2520state%2520of%2520ai%2520in%25202022%2520and%2520a%2520half%2520decade%2520in%2520review%2Fthe\" style=\"font-weight: bold;\">un rapport de McKinsey</a>. Et 63% des entreprises prévoient encore d'augmenter leurs investissements en IA dans les trois prochaines années. La tendance n’est donc pas prête de s’arrêter et ces chiffres illustrent bien la nécessité de discuter des dangers potentiels de l’intelligence artificielle. D'ailleurs, nous avons développé <a href=\"/fr-fr/formation-intelligence-artificielle\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">une formation en ligne à ce sujet.</a> \n", "rssSummaryFeaturedImage" : "https://2902314.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2902314/2024-06-12_Intelligence_artificielle_Entre_innovation_et_dangers_possibles.jpeg", "scheduledUpdateDate" : 0, "screenshotPreviewTakenAt" : 1730729711313, "screenshotPreviewUrl" : "https://cdn1.hubspot.net/hubshotv3/prod/e/0/e316345e-1a40-4920-80e7-c7a70105a488.png", "sections" : { }, "securityState" : "NONE", "siteId" : null, "slug" : "fr-fr/blog/intelligence-artificielle-entre-innovation-et-inconvenients", "stagedFrom" : null, "state" : "PUBLISHED", "stateWhenDeleted" : null, "structuredContentPageType" : null, "structuredContentType" : null, "styleOverrideId" : null, "subcategory" : "normal_blog_post", "syncedWithBlogRoot" : true, "tagIds" : [ 112529293687, 117730085406 ], "tagList" : [ { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1682323659406, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 112529293687, "label" : "Décryptage", "language" : "fr-fr", "name" : "Décryptage", "portalId" : 2902314, "slug" : "décryptage", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1689243063828 }, { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1685378194804, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 117730085406, "label" : "Tech", "language" : "fr-fr", "name" : "Tech", "portalId" : 2902314, "slug" : "tech", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1685378194804 } ], "tagNames" : [ "Décryptage", "Tech" ], "teamPerms" : [ ], "templatePath" : "", "templatePathForRender" : "MarkentivexWCS/templates/blog-post.html", "textToAudioFileId" : null, "textToAudioGenerationRequestId" : null, "themePath" : null, "themeSettingsValues" : null, "title" : "Intelligence artificielle : entre innovation et inconvénients", "tmsId" : null, "topicIds" : [ 112529293687, 117730085406 ], "topicList" : [ { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1682323659406, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 112529293687, "label" : "Décryptage", "language" : "fr-fr", "name" : "Décryptage", "portalId" : 2902314, "slug" : "décryptage", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1689243063828 }, { "categoryId" : 3, "cdnPurgeEmbargoTime" : null, "contentIds" : [ ], "cosObjectType" : "TAG", "created" : 1685378194804, "deletedAt" : 0, "description" : "", "id" : 117730085406, "label" : "Tech", "language" : "fr-fr", "name" : "Tech", "portalId" : 2902314, "slug" : "tech", "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "updated" : 1685378194804 } ], "topicNames" : [ "Décryptage", "Tech" ], "topics" : [ 112529293687, 117730085406 ], "translatedContent" : { }, "translatedFromId" : null, "translations" : { }, "tweet" : null, "tweetAt" : null, "tweetImmediately" : false, "unpublishedAt" : 0, "updated" : 1730729710216, "updatedById" : 50704370, "upsizeFeaturedImage" : false, "url" : "https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/blog/intelligence-artificielle-entre-innovation-et-inconvenients", "useFeaturedImage" : true, "userPerms" : [ ], "views" : 0, "visibleToAll" : null, "widgetContainers" : { }, "widgetcontainers" : { }, "widgets" : { } })

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