Skip to content

Téléphonez-nous au :

09 78 45 04 38

Ou envoyez-nous un message :

Nous contacter
Candidater

Qu'est-ce qu'un LLM (Large Language Model) ?

 

Un LLM, ou Large Language Model (Grand Modèle de Langage en français), est un type avancé d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer du langage humain. C'est un algorithme d'apprentissage profond entraîné sur d'énormes quantités de données textuelles, ce qui lui permet de réaliser diverses tâches linguistiques comme répondre à des questions, traduire des textes, résumer des documents ou même créer du contenu original.

Pour apprendre à utiliser ces modèles et exploiter leur potentiel dans l'analyse de données, notre formation Data Analyst vous fournit les compétences essentielles pour intégrer l'IA dans vos projets d'analyse et de traitement de l'information.

Histoire des LLMs :

L'histoire des LLM remonte aux débuts de l'intelligence artificielle, mais leur développement s'est considérablement accéléré ces dernières années :

  • 1966 : Création d'ELIZA, l'un des premiers programmes capables de dialoguer en langage naturel.
  • Années 1980-1990 : Développement des réseaux de neurones récurrents (RNN) et des modèles de mémoire à long terme (LSTM), améliorant la capacité des IA à traiter des séquences de texte.
  • 2017 : Introduction de l'architecture "Transformer" par Google, révolutionnant le traitement du langage naturel.
  • 2018-2020 : Émergence des premiers grands modèles de langage comme BERT (Google) et GPT (OpenAI), marquant le début de l'ère des LLM modernes.
  • 2022-2024 : Explosion de l'intérêt pour les LLM avec le lancement de modèles comme GPT-3, GPT-4 et ChatGPT, démontrant des capacités impressionnantes en génération de texte et résolution de problèmes.

Où sont utilisés les LLMs ?

Les LLM ont de nombreuses applications concrètes dans divers domaines :

  1. Éducation : Création de tuteurs virtuels personnalisés, aide à la rédaction et correction automatisée de devoirs.
  2. Service client : Chatbots intelligents capables de répondre à des questions complexes et de résoudre des problèmes.
  3. Génération de contenu : Assistance à la rédaction d'articles, de scripts ou de publicités.
  4. Traduction : Traduction automatique plus précise et naturelle entre différentes langues.
  5. Analyse de données : Résumé automatique de grands volumes de textes et extraction d'informations clés.
  6. Programmation : Aide à l'écriture de code et débogage assisté par IA.
  7. Santé : Analyse de dossiers médicaux et aide au diagnostic.
  8. Finance : Analyse de rapports financiers et prévisions de marché.

Pour aller plus loin :

Bien que les LLM représentent une avancée majeure en intelligence artificielle, ils soulèvent également de nombreuses questions et défis pour l'avenir :

  • Éthique et biais : Comment s'assurer que ces modèles ne perpétuent pas de préjugés ou de désinformation ?
  • Vie privée : Quelles sont les implications en termes de protection des données personnelles ?
  • Impact sur l'emploi : Comment les métiers vont-ils évoluer avec l'intégration croissante des LLM ?
  • Éducation : Comment adapter nos systèmes éducatifs pour préparer les futures générations à travailler avec et comprendre ces technologies ?

Pour aller plus loin, vous pouvez vous intéresser à des concepts connexes comme l'apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel (NLP), ou encore explorer les différences entre l'intelligence artificielle étroite (comme les LLM actuels) et l'intelligence artificielle générale, qui reste un objectif à long terme pour les chercheurs.

Notre formation Data Analyst de 5 mois vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de ces sujets et d'intégrer les concepts de l'IA dans vos compétences en analyse de données, vous préparant ainsi aux défis de l'IA et de la science des données modernes.