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Qu'est-ce que Neo4j ?

Neo4j est un système de gestion de base de données orientée graphe (SGBDG) open source leader sur le marché. Il permet de stocker, gérer et interroger des données hautement connectées sous forme de graphes, où les entités sont représentées par des nœuds et les relations entre ces entités par des arêtes.

Si vous envisagez une reconversion vers la data, notre formation Data Analyst vous prépare aux bases de données complexes et aux compétences clés en analyse de données.

 

Histoire de Neo4J

Neo4j a été fondé en 2007 par Emil Eifrem, Johan Svensson et Peter Neubauer pour résoudre des problèmes de gestion de contenu impliquant des données fortement interconnectées. À l'origine conçu comme une base de données Java embarquée (d'où le "4j" dans le nom), Neo4j s'est rapidement développé pour devenir un système de base de données graphe autonome et polyvalent. Au fil des années, Neo4j est devenu la référence dans le domaine des bases de données graphes, avec l'adoption de son langage de requête Cypher comme standard de facto et sa contribution majeure au nouveau standard ISO GQL (Graph Query Language) en 2024.

Comment est utilisé Neo4J au quotidien ?

Neo4j trouve de nombreuses applications pratiques dans divers domaines :

  1. Détection de fraude : En analysant les connexions entre les transactions, les comptes et les entités, Neo4j permet d'identifier rapidement des schémas suspects.
  2. Moteurs de recommandation : Les graphes facilitent la génération de recommandations personnalisées en exploitant les relations entre utilisateurs, produits et préférences.
  3. Gestion des connaissances : Neo4j est idéal pour construire des graphes de connaissances, permettant une navigation intuitive à travers des informations complexes.
  4. Analyse de réseaux sociaux : La structure en graphe permet d'analyser efficacement les interactions et l'influence au sein des réseaux sociaux.
  5. Gestion de supply chain : Neo4j aide à optimiser les chaînes logistiques en modélisant les relations complexes entre fournisseurs, produits et clients.
  6. IA générative : Les graphes de connaissances alimentés par Neo4j améliorent la qualité et la sécurité des applications d'IA générative, notamment via la technique GraphRAG.
  7. Gestion des identités et des accès : Neo4j facilite la modélisation et l'analyse des droits d'accès complexes au sein des organisations.

Pour aller plus loin...

...avec Neo4j, voici quelques pistes à explorer :

  • Approfondissez le langage de requête Cypher, qui est à la base du nouveau standard ISO GQL.
  • Explorez les possibilités offertes par la bibliothèque Graph Data Science de Neo4j pour l'analyse avancée de graphes.
  • Familiarisez-vous avec les outils de visualisation comme Neo4j Bloom pour explorer intuitivement vos données.
  • Découvrez comment intégrer Neo4j dans des architectures modernes, notamment avec des technologies cloud et des frameworks comme GraphQL.
  • Suivez l'évolution du standard ISO GQL et son impact sur l'écosystème des bases de données graphes.

En maîtrisant Neo4j et les concepts de bases de données graphes, vous serez bien positionné pour relever les défis liés aux données interconnectées, de plus en plus présents dans notre monde numérique en constante évolution.

Pour accompagner votre reconversion et approfondir ces compétences, notre formation Data Analyst vous propose un apprentissage complet des bases de données avancées et de l'analyse de données.