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Métier data analyst

Le Data Analyst est chargé de collecter et d'analyser les données de l'entreprise, qu'elles soient liées aux clients (CRM), aux produits et à leur performance, ou encore aux concurrents. Rattaché à la Direction des Systèmes d’Information (DSI), à l’équipe Data, ou directement aux équipes métier, il possède une responsabilité clé dans l'exploitation des données de l’entreprise.

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Pourquoi devenir data analyst ?

Data Analyst : le mineur des bases de données

Devenir Data Analyst offre la possibilité de combiner passion pour la technologie, les chiffres et l'analyse de données.
Vous désirez comprendre et traiter les data, programmer en SQL et Python, ou encore élargir vos connaissances en Machine Learning ?
Le métier de Data Analyst est fait pour vous !

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4,9/5

Satisfaction de nos élèves

86%

Taux de retour à l’emploi

94%

Obtention des certifications

Le métier de data analyst

Miner et nettoyer les données

Le rôle du Data Analyst consiste à explorer et à nettoyer les données pour fournir des observations business pertinentes sur les clients, les tendances de consommation, les évolutions du marché ou encore le benchmark des concurrents. Ces rapports sont ensuite utilisés par la Direction pour orienter les décisions stratégiques et améliorer les performances de l'entreprise.

Le Data Analyst est également chargé de documenter, proposer et faire évoluer la base de données, en veillant à ce qu'elle soit régulièrement mise à jour pour faciliter son exploitation par les équipes métiers. Il joue un rôle crucial, car il collabore fréquemment avec plusieurs équipes, et les résultats qu'il fournit sont utilisés par tous les départements de l’entreprise afin de générer de la croissance.


Pour faciliter l'analyse des données, le Data Analyst travaille souvent en collaboration avec les développeurs. Il met ensuite les données à disposition des équipes Marketing, Finance, Commerciales et de la Direction pour qu'elles puissent les utiliser dans leur travail quotidien.

Un profil qui émerge dans les équipes Data Science

Le taux de croissance annuel moyen du marché de l’analyse de données client est évalué à 18,2% entre 2020 et 2025, selon Mordor Intelligence. Il devrait ainsi atteindre 10,2 milliards de dollars en 2026. Cette croissance du marché des Big Data créé de nombreux emplois dans le secteur de l’analyse de données, de plus en plus indispensable pour les entreprises.

Rôle et compétences du Data Analyst

Le Data Analyst peut être chargé d'analyser minutieusement et en profondeur la clientèle de l'entreprise, en étudiant les différents segments, comportements, habitudes, besoins et attentes de chaque profil.

En transformant les chiffres en personas, il est capable de digérer toutes les données pour les rendre accessibles de manière synthétique et compréhensible à l'ensemble des équipes métiers, notamment grâce à la data visualisation. Ce travail permet ainsi de faciliter les prises de décision business et d’orienter la stratégie marketing de l’entreprise.

Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer : késako ?

Le Data Analyst, le Data Scientist et le Data Engineer ont des postes et des responsabilités bien distinctes. Si le Data Analyst a pour mission d’interpréter et d'analyser les données, le Data Scientist se chargera ensuite de construire des modèles prédictifs pour faire des prévisions. Le Data Engineer, quant à lui, facilite l’accès à la donnée en donnant tous les outils nécessaires aux Data Analysts et Data Scientists pour bien exploiter leurs ressources. Tous ces métiers ont en commun de collecter, nettoyer et transformer les données pour atteindre leurs objectifs.

Le Data Analyst doit posséder des connaissances et des qualités indispensables dans des domaines tels que :


  • Un langage de programmation (Python, R, VBA, DAX, etc.) et les outils d'analyse web ;
    L'utilisation des statistiques ;
  • Les connaissances juridiques et réglementaires en matière de gestion des données, notamment le RGPD (utilisation, durée de conservation, confidentialité, etc.) ;
  • Le fonctionnement des systèmes de gestion de base de données (SGBDR) et le langage SQL ;
  • L'emploi des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, etc.) ;
  • La capacité à produire des rapports écrits et des présentations orales synthétiques et attrayantes

Les missions du Data Analyst

Le travail du Data Analyst implique la gestion d'un grand nombre d'informations qui sont souvent en constante évolution. Parmi ses responsabilités, il doit :

  • Formaliser la mise en place d'une data warehouse et optimiser son fonctionnement ;
  • Effectuer les tris nécessaires pour sélectionner les données pertinentes ;
    Documenter et modéliser les bases de données ;
  • Identifier et corriger les éventuelles erreurs des systèmes de collecte et de stockage des données ;
  • Segmenter la clientèle et affiner ces segments au fur et à mesure de l'analyse des données ;
  • Analyser les données internes de l'entreprise ;
  • Produire des rapports clairs et synthétiques destinés aux responsables ;

La carrière du Data Analyst

Dans un contexte où le volume de données stratégiques à exploiter par les entreprises ne cesse de croître, le poste de Data Analyst offre de nombreuses perspectives d'évolution. La prédominance des données se fait ressentir dans tous les secteurs, comme les services financiers, les nouvelles technologies, le conseil, la santé ou l'industrie.

En fonction de l'entreprise et du profil du candidat, différentes évolutions professionnelles sont envisageables. Le Data Analyst peut ainsi progresser vers :
  • Lead Data Analyst ;
  • Data Scientist ;
  • Business Intelligence Analyst ;
  • Responsable Data ;
  • Chief Data Officer.

Le salaire du Data Analyst

Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un Data Analyst est de 44 000 euros par an. Mais il évolue en fonction des compétences et de l’ancienneté du candidat.

  • Junior : entre 32 000 et 40 000 euros annuels
  • Expérimenté : entre 40 000 et 50 000 euros annuels
  • Senior : plus de 60 000 euros annuels

Éplucher des rapports et plonger au cœur des bases de données ne vous fait pas peur ? Vous aimez dénicher des informations pour connaître avec précision votre environnement de travail et votre paysage concurrentiel ? Alors Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation de Data Analyst.

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dATA ANALYST

Dans ce guide on vous explique tout : Salaires, Perspectives d’évolution, etc.

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Comment devenir
DATA ANALYST ?

La Wild Code School propose une formation Bootcamp 5 mois Data Analyst pour les profils débutants, sans prérequis nécessaires si ce n’est votre motivation. Cette formation Data Analyst intensive vous permettra d’apprendre un métier passionnant ainsi que d’obtenir la certification Data Analyst de la Wild Code School, inscrit au RNCP de niveau 6, (équivalent Bac+3/4).

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    Financer sa formation

    Grâce à notre référencement dans Data Dock, plusieurs dispositifs de financement publics et privés sont possibles. Que ce soit via Pôle emploi, Cap Emploi, Mission Locale, le Fonds d'Aide aux jeunes ou encore le Compte Personnel de Formation (CPF) et CPF de transition, nous vous aidons à mobiliser les ressources financières nécessaires pour réaliser votre projet.

    Découvrir les solutions

  • Rencontrez Robin,
    data analyst

    Passionné par les chiffres et travaillant déjà sur des outils comme Excel au quotidien, Robin s’est formé à la data analyse sur notre Bootcamp intensif, suite à un bilan de compétences. 

     

    Dans cette vidéo, il nous explique son métier chez Sinbad Conseil, comment devenir data analyst, son quotidien, ses collègues, ses conseils et plus encore ! 

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