L'algorithme, un concept familier mais souvent mal compris, est au cœur de nombreuses réalisations technologiques. Mais qu'est-ce que c'est exactement et comment cela s'intègre-t-il dans le monde de la programmation ?
Définition d'un Algorithme
En informatique, un algorithme est une séquence d'opérations qui se termine à un moment précis et produit un résultat. Il constitue la partie mathématique de la programmation, en exploitant la puissance de calcul des ordinateurs pour résoudre des problèmes.
À la base, un ordinateur est essentiellement une machine à calculer qui nous permet de faire des opérations mathématiques, et un algorithme se présente comme une série d'opérations mathématiques qui aboutissent à un résultat concret.
Exemple Concret d'Algorithme
Il existe une diversité d'algorithmes, allant des plus simples aux plus complexes.
Prenons l'exemple de l'algorithme de résolution d'un Rubik's Cube. Face à un cube mélangé, un certain nombre d'opérations spécifiques doivent être effectuées en fonction de certaines conditions. On va donc retrouver la notion de condition et ces opérations vont être effectuées en boucle, jusqu'à ce que le résultat souhaité soit atteint : toutes les faces du cube affichent la même couleur.
L’algorithme est très utilisé dans la programmation puisque sa logique peut être comprise par un ordinateur, de manière automatique et systématique et permettant d’arriver à un résultat à partir de données initiales et de logique mathématiques.
En d'autres termes, le code créé par un développeur représente un ensemble d'instructions qui permettra de résoudre des calculs pour arriver au résultat.
Algorithmes et Machine Learning
Il est important de noter que la portée des algorithmes ne se limite pas à la programmation. De nombreuses disciplines, de la recherche scientifique à l'intelligence artificielle, tirent parti de l'efficacité de l'algorithmique pour résoudre des problèmes variés.
Les algorithmes de Machine Learning constituent notamment une catégorie spécifique d’algorithmes. Plutôt que de recevoir des instructions spécifiques sur la tâche à effectuer, ils sont capables "d’apprendre" à partir de données.
On les utilise aujourd’hui massivement pour créer des moteurs de recommandations, effectuer des prédictions ou analyser des données. En se basant sur les données qui lui sont fournies en exemple, l’algorithme de Machine Learning peut prendre de meilleures décisions.
Ces algorithmes sont aujourd’hui omniprésents sur internet. Ce sont eux qui déterminent ce que vous voyez sur votre fil d’actualité Facebook, les publicités qui apparaissent sur votre boîte Gmail, ou les films et séries que Netflix vous recommande.
L'Algorithmique à la Wild Code School
Toutes les écoles qui enseignent le développement web, la data et la programmation en général, notamment la Wild Code School, vont vous parler d’algorithmique à un moment de la formation. L’algorithmique est discipline qui se penche sur l'étude des algorithmes !
On apprend aux étudiants à savoir si un problème peut être transformé sous la forme d’un algorithme. C'est-à-dire : est-ce qu'on peut trouver une solution sous forme de code qui va résoudre notre problème ?
L'enseignement de l'algorithmique va au-delà des aspects théoriques. Il vise à armer les étudiants avec les compétences nécessaires pour analyser des problèmes complexes, les décomposer en opérations plus simples, et élaborer des algorithmes appropriés pour les résoudre.
En résumé, un algorithme peut être simple ou complexe, mais son essence demeure la partie mathématique du processus de programmation. Comprendre les algorithmes va au-delà du simple savoir-faire technique. Cela représente une compétence cruciale pour tout développeur, ou même tout individu aspirant à résoudre des défis de manière structurée et logique. Ainsi, plonger dans l'univers des algorithmes, c'est s'armer d'un outil puissant pour appréhender les complexités du monde numérique et au-delà.
Vous voulez percer tous les secrets des algorithmes ? Découvrez nos formations en Data ou en Développement Web, notamment nos bootcamps de 5 mois en Data Analyst et Développeur Web Javascript ou PHP.